Início Tecnologia Trio de ex-pesquisadores da DeepMind que criou IA para poker agora fatura em fundos quant
Tecnologia

Trio de ex-pesquisadores da DeepMind que criou IA para poker agora fatura em fundos quant

Share
Image Credits:EquiLibre Technologies — Fonte: TechCrunch
Share

Um grupo de três pesquisadores que desenvolveu um sistema de inteligência artificial capaz de vencer humanos no poker está transformando o mercado financeiro. Os antigos funcionários da DeepMind, empresa de IA do Google, fundaram a EquiLibre Technologies em Praga e agora celebram uma avaliação de 500 milhões de dólares após uma rodada Série A. A operação foi conduzida pela Creandum, que confirmou o maior investimento único já realizado pela firma em uma única empresa.

A conexão entre o poker e o mercado de ações está no aprendizado por reforço, uma técnica de treinamento de IA onde modelos aprendem sozinhos a partir de recompensas. Segundo Martin Schmid,CEO da EquiLibre, a vantagem do trading é a simplicidade do sistema de pontuação: quanto dinheiro o agente conseguiu gerar. Não se trata de dinheiro virtual. Em parceria com a Tower Research Capital, os algoritmos da startup já negociam bilhões de dólares diariamente nos índices S&P 500 e Nasdaq. A empresa afirma ter obtido resultados consistentes desde o lançamento no mercado de criptomoedas em 2025, mantendo "um histórico perfeito de meses negativos zero" desde a fundação.

Os fundadores não possuem formação em finanças. Schmid revelou que o motivação não é tornar os mercados mais eficientes, mas sim construir tecnologias inovadoras que nunca foram criadas antes. "Isso é muito divertido de construir", afirmou. O trio é composto por Rudolf Kadlec como diretor tecnológico e Matej Moravcik como diretor de estratégia.

Antes de fundar a empresa, os três foram pesquisadores visitantes no primeiro escritório internacional de pesquisa em IA da DeepMind em Edmonton, no Canadá, que foi fechado pela Alphabet em 2023. Nesse período, desenvolveram o DeepStack, primeiro programa de IA a derrotar jogadores profissionais de poker no modo Texas hold'em. Eles também trabalharam com professores que hoje integram o conselho consultor da startup, incluindo Rich Sutton, vencedor do Prêmio Turing em 2024 por suas contribuições ao aprendizado por reforço.

A decisão de retornar ao país de origem foi estratégica. "Tínhamos muitos contatos na região e uma grande comunidade tcheca no Google e em outras empresas", explicou Schmid. Isso permitiu montar a equipe inicial em 2022, que hoje conta com 25 funcionários. A localização em Praga oferece vantagens comparadas a San Francisco, como menor rotatividade de talentos.

A empresa planeja expandir sua infraestrutura de computação, criando um dos maiores clusters de processamento da Europa Central e Oriental. O investimento seed de 10 milhões de dólares foi liderado pela Blossom Capital, com participação do fundo Credo, que também apoiou ElevenLabs e UiPath.

O mercado de trading representa uma oportunidade bilionária, mas há riscos. A gigante Jane Street já utiliza aprendizado por reforço com modelos de linguagem e possui dezenas de milhares de GPUs de alta performance. A EquiLibre busca compensar com eficiência, tentando "tirar mais de menos", nas palavras do CEO. Schmid reconhece que não é um mercado onde apenas o vencedor leva tudo.

Fonte: TechCrunch

Share
Artigos relacionados
Tecnologia

Configure estas opções para blindar seu celular Android contra roubo

Durante muito tempo, a proteção contra roubo nos aparelhos Android foi mais...

Tecnologia

Quarta mulher entra na ação judicial contra xAI por uso do Grok na criação de material de abuso sexual infantil

Uma nova acusadora entrou com um processo judicial contra a empresa xAI,...

Tecnologia

Nova ferramenta simplifica instalação de programas no Mac e elimina processo trabalhoso

Há muito tempo, instalar programas no Mac fora da Mac App Store...

Tecnologia

Samsung Galaxy Z Fold8 e Z Fold8 Ultra: o formato finalmente correto para os celulares dobráveis

Após quase uma década de experimentação, a Samsung finalmente encontrou o design...

VeloTV 728×90