A Vercel, conhecida por sua infraestrutura em nuvem que permite aos desenvolvedores implementar agentes sem gerenciar servidores, tornou-se silenciosamente uma das empresas mais centrais no ecossistema de software de inteligência artificial. A companhia atualmente processa 6 milhões de implantações diariamente, sendo que metade delas é disparada por agentes de codificação, e mais de 1 trilhão de tokens passam pela gateway de IA da empresa a cada dia.
Após a conferência ShipNYC da empresa na semana passada, conversamos com Guillermo Rauch,CEO da Vercel, sobre este momento crucial da inteligência artificial e como plataformas como a Vercel acabam competindo com grandes laboratórios de IA.
Parece haver uma energia diferente na comunidade este ano, com menos programas-piloto e maior foco em como fazer as coisas funcionarem na prática, observou Rauch. Segundo ele, o ano passado foi marcado pela prototipagem. O céu era o limite, soltavam os agentes, todos podiam construir, e assim por diante. A empresa aprendeu muito ao ter centenas de agentes desenvolvidos e implantados organicamente dentro da companhia.
O executivo destacou que os dois casos de uso principais para agentes são a codificação, que impulsiona grande parte da utilização de tokens no mundo, e o agente interno que ajuda a administrar a empresa. O desafio com o segundo caso é garantir acesso seguro aos dados, auditar as ações do agente e obter um registro completo de todas as chamadas de ferramentas e controles de acesso necessários para concluir uma tarefa.
Para resolver essa questão, a Vercel desenvolveu um framework chamado Eve, que permite definir instruções e habilidades de agentes em linguagem natural. Outra ferramenta é o Vercel Sandbox, onde o agente é colocado em uma espécie de gaiola, podendo expressar sua inteligência, mas com políticas aplicadas sobre quais dados pode acessar e quais dados podem sair do ambiente seguro.
Rauch alertou que um risco real da IA envolve ambientes de desenvolvimento como Devin ou Cursor, que podem treinar em toda a base de código do usuário se a configuração estiver incorreta. Ele lembrou ter conversado com o presidente da Airbus sobre isso, alertando que décadas de código C++ específico para engenharia aeroespacial poderiam vazar para a nuvem para treinamento caso alguém instalasse a ferramenta de desenvolvedor errada.
O CEO também detalhou como funciona um agente corporativo interno na prática, citando o exemplo de uma representante de vendas que trabalha na base de clientes existente. O gargalo para profissionais assim não tem sido criatividade, inteligência ou capacidade de construir relacionamentos, mas sim o acesso a dados. A executiva precisava esperar até um projeto do primeiro trimestre para um novo painel de vendas ser concluído.
Rauch revelou que a empresa estava nesse gargalo por anos e era realmente frustrante, pois no lado de pesquisa e desenvolvimento eram a empresa mais rápida do mundo, mas no motor de vendas, dependiam de sistemas que ele nunca havia aberto antes.
O executivo acredita que os agentes estão forçando as empresas a se abrirem, o que terá implicações dramáticas a longo prazo. Muitos gigantes de software como serviço construíram seus impérios prendendo os dados dos usuários, e isso é incompatível com agentes.
Sobre os relacionamentos com os grandes laboratórios de IA, Rauch observou que no ano passado muitas pessoas escolhiam um único parceiro de laboratório, dizendo que construiriam tudo na OpenAI ou na Anthropic. Agora, eles entendem como tudo funciona – modelo, harness, plataforma de dados, sandbox, gateway – cada peça é conectável. Há muito crescimento do Gemini, embora não apareça tanto nas notícias, porque as pessoas estão otimizando para produção.
A realidade é que quando se otimiza para produção, começa-se a olhar para a relação preço-desempenho, e os modelos Gemini têm características excelentes nesse sentido. Modelos abertos como DeepSeek e GLM-5.2 também estão decolando.
Rauch reconheceu que há lugares onde a Vercel está em competição direta com os laboratórios. Recentemente, a OpenAI lançou um novo conjunto de ferramentas que publicam diretamente na web sem sair do enclave da OpenAI. É um próximo passo natural para eles hospedarem pequenos sites.
O CEO enfatizou que neste momento estão decidindo se o modelo e o agente ficarão coupled, ou seja, toda a inteligência virá de um lugar só, ou se terão módulos, bibliotecas ou blocos de construção de um provedor e construirão em cima disso. Isso se assemelha mais à engenharia de software como sempre foi, e é isso que estão levando ao mercado.
Fonte: TechCrunch
