A General Intuition, startup liderada por Pim de Witte, está convencida de que a indústria de robótica está prestes a passar por uma revolução semelhante à que o ChatGPT provocou no campo da inteligência artificial generativa. O executivo defende que o futuro da robótica está nos modelos fundamentais, também conhecidos como foundation models, em vez de sistemas especializados desenvolvidos para tarefas específicas.
Antes do advento do GPT-3, as empresas precisavam construir modelos de processamento de linguagem natural do zero, treinando cada um com grandes quantidades de dados direcionados a tarefas particulares. Atualmente, a maioria das organizações parte de modelos de propósito geral, como a série GPT da OpenAI, Claude ou Llama, e então os adapta para resolver necessidades específicas. De Witte acredita que a IA incorporada seguirá esse mesmo caminho.
Em vez de coletar enormes conjuntos de dados do mundo real para criar modelos robóticos especializados, a indústria deveria se concentrar em conjuntos de dados de melhor qualidade, capazes de produzir modelos fundamentais que transferem a intuição sobre movimento e interação entre diversos ambientes. "Muitas empresas atualmente estão realizando trabalhos muito especializados focados em embodiments individuais, ambientes individuais e robôs individuais", declarou o executivo em entrevista ao programa Equity.
A General Intuition desenvolveu seu próprio modelo fundamental após treinar com milhões de horas de dados de videogames, incluindo informações sobre quais botões de um controle um humano pressionou e em que momento. Tanto De W quanto o principal investidor da empresa, Vinod Khosla, afirmam que esses dados de ação são a chave para desenvolver uma intuição semelhante à humana para o raciocínio espaço-temporal.
No mês passado, a startup captou 320 milhões de dólares em uma rodada de financiamento que avaliou a empresa em 2,3 bilhões de dólares. A companhia demonstrou que seu modelo atual é capaz tanto de jogar um videogame por horas quanto de alimentar um robô quadrúpede, sendo que este último resultado foi obtido após apenas oito minutos de ajuste fino com dados reais de robótica.
O fato de o robô ter sido capaz de operar sem treinamento prévio apenas com a câmera frontal, sem outros sensores, em um escritório com objetos dinâmicos sendo introduzidos e pessoas passando pelo local foi uma grande surpresa para a equipe. O executivo acredita que isso é um sinal do que está por vir.
O objetivo final da General Intuition não é construir robôs, mas se tornar o modelo fundamental da IA física, uma base sobre a qual outras empresas de robótica possam construir suas próprias máquinas. Como colocou De Witte: "Não vamos construir uma empresa de carros autônomos. Vamos tornar dez vezes mais fácil para a próxima pessoa construir uma empresa de carros autônomos".
Fonte: TechCrunch
