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Startup de geração de vídeo PixVerse capta R$ 2,3 bilhões e avaliação ultrapassa R$ 10 bilhões

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Image Credits:Pixverse — Fonte: TechCrunch
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A startup singapurense de geração de vídeo por inteligência artificial PixVerse anunciou nesta segunda-feira o fechamento de uma extensão de sua rodada Série C, totalizando 439 milhões de dólares captados. Com o novo investimento, a avaliação da empresa ultrapassou a marca de 2 bilhões de dólares.

A empresa revelou que pretende utilizar os recursos para expandir suas ofertas de modelos mundiais e alcançar clientes em diferentes geographies. A rodada inicial da Série C foi fechada em março, liderada pela CDH Investments, que na época não revelou o valor exato, embora a Bloomberg tenha reportado aproximadamente 300 milhões de dólares.

Entre os investidores que participaram da extensão estão Alibaba, Lollapalooza Capital, Ivy Capital, Grand Mount Capital, Eastern Bell Capital, Mirae Asset, BlueFocus e CloudAlpha, acompanhados dos investidores anteriores iGlobe Partners e LionX Ventures, vinculada ao banco OCBC.

Fundada em 2023 por Wang Changhu e Jaden Xie, a empresa tem raízes sólidas no setor de tecnologia. Changhu anteriormente trabalhou na ByteDance na área de visão computacional, enquanto Xie exercia o cargo de diretor executivo na empresa de investimentos Lighthouse Capital.

A PixVerse oferece diversos modelos de geração de vídeo: a série V para uso consumidor e via interface de programação, a série C destinada a fluxos de trabalho profissionais para cinema e publicidade, e a série R de modelos mundiais voltados para desenvolvimento de jogos e construção de mundos virtuais, lançada no início deste ano.

Por meio de sua ferramenta, usuários podem gerar vídeos com resolução de até 4k com áudio integrado. A startup afirmou que seu produto para consumidores conta com mais de 150 milhões de usuários registrados e mais de 15 milhões de usuários ativos mensais. A empresa optou por não revelar quantos são usuários pagantes, mas oferece uma taxa competitiva de 4,80 dólares por minuto de geração para conversão de imagem em vídeo.

Xie acredita que, apesar da grande oportunidade no mercado de geração de vídeo, poucas empresas estão progredindo significativamente. "A OpenAI saiu do negócio ao encerrar o Sora 2. Outras empresas como Meta e Tencent não conseguem criar modelos de vídeo de alta qualidade. Portanto, há apenas algumas empresas capazes de atender ao padrão de qualidade", declarou ao veículo de tecnologia.

Ele explicou que a força central da empresa está no processo de rotulagem de dados. "Acreditamos que a diferença principal não está nos dados, mas em como você os rotula, porque dados estão disponíveis em todos os lugares. Meu cofundador trabalhou na ByteDance, onde desenvolveu a tecnologia central de compreensão visual por trás do TikTok usando inteligência artificial. Utilizando essa tecnologia, o TikTok conseguiu rotular dados com precisão e construir um algoritmo de recomendação robusto. Essa experiência é útil na construção de uma plataforma de geração de vídeo", afirmou Xie.

A empresa tem ambições significativas para este ano, incluindo expandir sua atuação empresarial globalmente. A startup já possui um acordo com seu investidor Alibaba para implementar as funcionalidades de geração de vídeo. Em termos de lançamentos de produtos, planeja introduzir um novo modelo da série V para geração de vídeo e lançar uma nova versão de seu modelo mundial ainda este ano.

A empresa conta com 150 funcionários distribuídos entre escritórios em Singapura, Pequim e Xangai. Com os novos recursos, a PixVerse pretende contratar mais pesquisadores e profissionais especializados em estratégias de mercado.

Apesar da confiança em seus modelos e produtos, o mercado de vídeo está aquecido. Existem jogadores como ByteDance com seu modelo Seedance, Video Rebirth do ex-chefe de inteligência artificial da Tencent, Dr. Wei Liu, e a plataforma Kling AI da Ásia. No ocidente, há concorrentes como Midjourney, Runway e Luma. Múltiplas empresas, incluindo startups de Ian Goodfellow e Fei Fei Li, estão desenvolvendo modelos mundiais.

Fonte: TechCrunch

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