Historicamente, as empresas de telecomunicações enfrentam dificuldades significativas para fornecer conexões de baixa latência e alta confiabilidade a usuários em regiões rurais e durante eventos de grande público. Os desafios incluem obstáculos geográficos, demanda elevada, custos operacionais elevados e largura de banda limitada. Mesmo com a evolução da tecnologia 5G autônomo, capaz de proporcionar latência mais de vinte por cento inferior em comparação com as redes tradicionais, o processo de levar dados e informações dessas redes para otimizar serviços permanece complexo.
O momento é propício para que as telecomunicações aproximem sua infraestrutura digital dos usuários. Essa estratégia não apenas liberará conexões 5G autônomo aprimoradas para o usuário final, mas também, com infraestrutura nativa de borda e potenciada por inteligência artificial, abrirá portas para que as operadoras alcancem setores industriais que necessitam de conexões de rede disponíveis permanentemente.
A tecnologia 5G autônomo representa uma transformação arquitetural significativa para o setor. Diferentemente do 5G não autônomo, que se assemelha ao 4G e 3G, o 5G autônomo constitui uma arquitetura de rede completamente independente, onde a infraestrutura de comutação e roteamento é nativa da nuvem e opera em hardware de hiperescala. Essa característica permite que as organizações de telecomunicações desbloqueiem o recurso de fatiamento de rede, adaptando o desempenho e os circuitos de controle de baixa latência em praticamente qualquer localização. Além disso, viabiliza a expansão mais rápida das redes 5G autônomo.
Com a tecnologia de Rede de Acesso de Rádio Aberta, as operadoras podem utilizar subcomponentes não proprietários de diversos fornecedores. Essa abordagem também está acelerando a adoção do 5G de Capacidade Reduzida, dispositivos de Internet das Coisas empresarial mais acessíveis que fornecem conectividade 5G para equipamentos menos exigentes, como relógios inteligentes, sensores e câmeras autônomas, liberando largura de banda e energia para conexões aprimoradas em smartphones.
O resultado observado é a convergência entre nuvem e computação de borda, permitindo que as empresas de telecomunicações posicionem infraestrutura de rede mais próxima dos usuários nas extremidades da rede, oferecendo velocidades e confiabilidade superiores.
A consultoria GSMA Intelligence projeta cinco bilhões e quinhentas milhões de conexões 5G até 2030, com conexões de Internet das Coisas empresarial devendo alcançar trinta e oito bilhões e quinhentos milhões. Para atender a essa demanda crescente, serão necessárias mudanças significativas, já em andamento. A parceria entre organizações de telecomunicações e empresas de hiperescala, como a plataforma Azure para Operadoras da Microsoft, o DNA do Google Cloud e os Serviços de Web da Amazon, será fundamental para gerenciar as redes 5G autônomo. Essas empresas de hiperescala também estão acelerando a adoção de inteligência artificial por meio de plataformas que oferecem soluções nativas de nuvem especializadas.
As redes autônomo demonstram seu potencial máximo em eventos de grande porte, como competições esportivas e concertos, tradicionalmente atendidos por redes 3G e 4G. Enquanto anteriormente as operadoras precisavam começar a instalar infraestrutura de rede pelo menos um ano antes, a tecnologia 5G autônomo permite que um módulo de hiperescala seja posicionado na borda do evento, possibilitando a instalação de capacidades de comutação e roteamento nativo de nuvem em questão de horas.
Essas redes industriais abrem novas oportunidades de mercado para as organizações de telecomunicações oferecerem serviços confiáveis de alta velocidade para setores como saúde, mineração e fabricação de alta tecnologia, onde a interrupção de rede não é tolerada. O 5G autônomo introduz mecanismos para aumentar a confiabilidade da rede, tornando-a adequada para aplicações de missão crítica. Recursos como canais de comunicação redundantes, priorização de tráfego essencial e correção de erros contribuem para disponibilidade quase contínua, inclusive em ambientes desafiadores.
Ao incorporar ferramentas de inteligência artificial industrial às operações, as organizações de telecomunicações podem alcançar territórios anteriormente inacessíveis. Com a grande quantidade de dados agora coletados através de modelos digitais de rede, a gestão necessitará de inteligência artificial industrial para realizar a tarefa crucial de orquestrar todos os dados e direcioná-los ao seu destino adequado. As organizações poderão testar atualizações de rede sem afetar a rede real e gerenciar mudanças em todo o portfólio de ativos simultaneamente.
As telecomunicações agora podem migrar de janelas de manutenção estáticas para gestão de ativos com maior precisão na previsão e mitigação de falhas. Os consumidores demandam mais do que uma rede sempre ativa: desejam conexões de baixa latência e alta velocidade. Com o modelo digital de rede e a inteligência artificial industrial integrados, as operadoras poderão manter seus ativos de forma preditiva, criando circuitos de feedback para alertá-las quando uma falha pode ocorrer.
No mundo em tempo real de hoje, as interrupções de manutenção devem se tornar coisa do passado. A combinação de modelos digitais de rede e manutenção preditiva potenciada por inteligência artificial pode garantir isso, com falhas podendo ser identificadas antes mesmo de ocorrerem. O envio de técnicos para reparar essas falhas pode ser gerenciado com software de planejamento, agendamento e otimização, garantindo o agendamento ideal de recursos para reparar falhas rapidamente, com o técnico certo, habilidades adequadas, peças e instruções para resolver problemas na primeira tentativa.
O surgimento do 5G autônomo está mudando o foco das organizações de telecomunicações. Os dias de desempenho básico ficaram para trás; fornecer conexões de baixa latência e conectividade onde quer que e quando for necessário agora deve ser a prioridade. Com esse novo foco, surgem oportunidades para as telecomunicações oferecerem uma rede sempre ativa para indústrias de missão crítica e usuários finais, mas para alcançar isso, devem priorizar a transformação de sua infraestrutura digital para ser potenciada por inteligência artificial e nativa de borda.
Fonte: DCD
