O protótipo de satélite de computação orbital do Google decolou nesta quinta-feira a bordo de um foguete da SpaceX lançado da Califórnia, marcando a primeira vez que a gigante da tecnologia enviou um de seus processadores avançados para o espaço. Desenvolvido pela Planet Labs, o satélite terá a missão de demonstrar que um Tensor Processing Unit do Google, rival dos processadores gráficos da Nvidia, pode operar com eficiência no ambiente espacial.
Construído sobre uma plataforma padrão da Planet Labs, o equipamento deverá fornecer um quilowatt de energia contínua, refrigerar o processador e executar uma série de modelos para verificar se tudo funciona corretamente. "Realizamos testes em solo, mas não existe nenhum ensaio que substitua completamente a realidade," declarou Travis Beals, executivo do Google responsável pelo Projeto Suncatcher, iniciativa da empresa para desenvolver grandes aglomerados de computadores em órbita terrestre.
Após ser ativado, o satélite acionará seu processador em intervalos de 15 minutos para evitar sobrecarregar os sistemas de gerenciamento térmico e energético. As duas empresas trabalham actualmente numa demonstração prevista para o próximo ano, envolvendo dois satélites especialmente projetados para computação avançada, capazes de executar cargas de trabalho mais substanciais. Essas versões futuras tentarão colaborar através de um enlace de comunicações a laser.
O Suncatcher não é o único experimento de inteligência artificial espacial nesta missão da SpaceX, que transporta mais de cem cargas úteis diferentes, incluindo proyectos da Satlyt e da Cowboy Space Company. O que diferencia a iniciativa do Google dessas startups é sua natureza de projeto de longo prazo. Como Beals descreve, trata-se de um "projeto moonshot" focado em construir a infraestrutura espacial e as capacidades de inteligência artificial que existirão no futuro.
A empresa imagina um centro de dados orbital formado por uma rede de 81 satélites voando em formação cerrada, processando informações em paralelo. "A largura de banda e a latência entre os processadores realmente importam muito quando você tenta executar uma carga de trabalho multi-rack… estamos tentando antecipar não apenas as cargas de trabalho atuais, mas onde elas estarão daqui a cinco anos," explicou Beals.
Isso ocorre principalmente porque os foguetes necessários para expandir os centros de dados orbitais de forma econômica ainda não existem. O Google também publicou nesta semana uma versão revisada por pares de seu documento técnico sobre centros de dados orbitais, uma das análises mais rigorosas disponíveis sobre como a computação chega ao espaço. O artigo será publicado na revista Joule.
Um dos aspectos mais notáveis do estudo é a forma como o Google pensa sobre o acesso ao espaço. Embora os pesquisadores Destacquem que sua análise não é um estudo de viabilidade econômica, o documento apresenta uma perspectiva interessante sobre como a empresa enxerga a redução de custos dos foguetes ao longo do tempo.
Assim como todas as empresas de centros de dados, o Google depende da SpaceX para colocar suas naves no espaço, sendo inclusive um grande investidor da empresa. Os autores argumentam que os construtores de foguetes de Elon Musk alcançaram uma curva de aprendizado de redução de custos de aproximadamente 20% ao ano desde o lançamento do foguete Falcon 1, acreditando ser razoável esperar que a empresa offeringa preços de lançamento próximos de 200 dólares por quilograma até 2035.
Para alcançar essa meta, os pesquisadores calculam que será necessário que o Starship transporte 370.000 toneladas de carga para órbita. Isso exigiria cerca de 1.800 lançamentos ao longo de dez anos, ou seja, aproximadamente 180 por ano, considerando a capacidade de transportar 200 toneladas métricas em cada missão. Trata-se de um desafio significativo para um veículo que nunca voou mais de cinco vezes em um ano. A SpaceX prevê realizar muito mais voos do que isso, tendo Musk sugerido que o Starship poderia alcançar uma frequência de lançamentos horários em 2029.
A boa notícia, pelo menos segundo a pesquisa atualizada do Google, é que seus processadores provavelmente sobreviverão à radiação espacial. A empresa precisou refazer os testes de irradiação em um acelerador de partículas após perceber que a configuração dos chips oferecia mais blindagem do que experimentariam na realidade. Isso produziu ligeiramente mais erros nos circuitos lógicos do processador, mas a empresa permanece confiante de que seus chips podem suportar grandes cargas de trabalho de inferência em órbita durante os cinco anos de vida útil de um satélite.
"A taxa de erro é muito baixa se você considerar operações de inferência típicas, como uma em um milhão," afirmou Beals. "Por outro lado, isso já seria problemático para realizar, digamos, algum treinamento em megaescala, onde você terá muitos milhares de processadores rodando durante meses."
Fonte: TechCrunch
