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Estudo revela marcas distintivas que denunciam textos gerados por inteligencia artificial

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Image Credits:nomadnes / Getty Images — Fonte: TechCrunch
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Um levantamento realizado pela empresa de marketing Graphite identificou milhares de expressoes que aparecem com muito mais frequencia em textos produzidos por modelos de inteligencia artificial do que na escrita humana. A pesquisa analisou os habitos de escrita dos principais modelos de linguagem do mercado e descobriu que, apesar dos avancos na aparencia natural dos textos automatizados, ainda existem padroes caracteristicos que os denunciam.

Os pesquisadores comecaram reunindo um conjunto de dez mil artigos publicados antes do lancamento do ChatGPT, que serviram como base de comparacao para a escrita humana. Em seguida, diferentes modelos de inteligencia artificial reescreveram esses mesmos artigos a partir de resumos, buscando reduzir qualquer tipo de vicio de origem. Dessa forma, foi possivel comparar diretamente a frequencia com que certas palavras e frases apareciam nos textos gerados por maquinas e nos produzidos por pessoas.

Segundo os resultados, o modelo Claude Opus 5.5 tem como principal marca distintiva a palavra "confiavel", que surge vinte e tres vezes mais do que nos textos humanos. Alem disso, essa versao do modelo demonstra grande predilecao por explicar porque as coisas sao importantes, usando a expressao "isso importa" cento e dezesseis vezes mais do que os seres humanos, enquanto a construcao "por que X importa" aparece noventa e duas vezes mais frequentemente. Embora o modelo ja tenha abandonado a estrutura "nao e X, e Y", ainda recorre frequentemente a construcoes como "e mais do que um X, e um Y".

Ja o modelo Astra, desenvolvido pela OpenAI, apresenta um conjunto diferente de marcas caracteristicas. Ele gosta de descrever "outra dimensao" de qualquer assunto que esteja abordando e tende a suavizar afirmacoes usando expressoes como "pode proporcionar" ou "tem potencial para" determinados beneficios. Sua maior marca distintiva, contudo, e o que os pesquisadores chamam de "enquadramento corretivo", no qual um topico e definido como "nao simplesmente X" ou apresentado como alternativa, "em vez de depender de X". De acordo com o estudo, essas construcoes apareceram mais de cem vezes mais nos textos gerados pelo Astra do que na escrita humana.

Interessante notar que todas as empresas desenvolvedoras parecem ter respondido a questao do uso excessivo de travessoes. Nas amostras analisadas pela Graphite, o Opus 5.5 utilizou essa pontuacao noventa e nove por cento menos do que sua versao anterior, o Astra reduziu o uso em oitenta e oito por cento em relacao aos textos humanos, e o Gemini 3.1 Pro praticamente eliminou o travessao de sua escrita. Contudo, o numero total de marcas caracteristicas se mantem estavel ao longo do tempo.

Greg Druck, diretor de inteligencia artificial da Graphite, declarou que as empresas estao conseguindo eliminar as marcas mais conhecidas, mas outras surgem no lugar, e cada nova versao dos modelos apresenta seus proprios padroes caracteristicos. O executivo demonstrou ceticismo quanto a possibilidade de eliminar completamente essas marcas distintivas, explicando que os modelos possuem bilhoes de parametros e ha um numero limitado de testes que podem ser realizados, permitindo que alguns vestigios escapem ao controle.

Fonte: TechCrunch

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