As fundadoras da Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, estão convencidas de que uma abordagem mais eficiente para o projeto de circuitos integrados pode ser a chave para solucionar a crise de capacidade computacional que afeta o setor tecnológico. Durante sua apresentação no evento TechCrunch Disrupt na quarta-feira, as executivos detalharam como sua startup está desenvolvendo sistemas de inteligência artificial capazes de projetar chips, aprender com cada iteração e aprimorar criações subsequentes, tudo com o objetivo de automatizar e acelerar significativamente o processo de design de componentes eletrônicos.
Anna Goldie afirmou durante o evento que existe uma compreensão crescente de que nos próximos cinco anos a demanda por capacidade computacional deve aumentar pelo menos dez mil vezes, e esse número pode até ser conservador. Diante desse cenário, a fundadora argumentou que construir proporcionalmente mais centros de processamento não é a solução viável. A empresa acredita que é necessário tornar os chips mais eficientes, aproveitando melhor a largura de banda disponível nos data centers e utilizando de forma mais otimizada as wafers e fábricas de semicondutores. Goldie chegou a brincar que, mesmo que fossem construídos centros de processamento no espaço, o consumo energético seriaastronômico.
Embora a ideia de sistemas de inteligência artificial projetando seus próprios chips possa assustar algumas pessoas, Goldie defende que essa automatização permitirá que os seres humanos concentrem seus esforços no desenvolvimento de aplicações inovadoras e na exploração de novas possibilidades. A fundadora acredita que o futuro aponta para uma divisão clara de responsabilidades: os humanos trarão suas grandes ideias e pensamentos criativos, enquanto a inteligência artificial cuidará da execução. Esse fenômeno já está acontecendo no desenvolvimento de software e em outras áreas, e é exatamente isso que a Ricursive Intelligence está trazendo para o universo do projeto de chips.
As fundadoras explicaram que a inteligência artificial está desafiando os métodos tradicionais de design de circuitos integrados ao descobrir layouts não convencionais que podem superar os modelos convencionais. O AlphaChip, sistema de inteligência artificial que as fundadoras desenvolveram anteriormente, produziu um arranjo circular, em formato de rosca, de componentes do chip que inicialmente surpreendeu os engenheiros, mas acabou se mostrando extremamente eficaz. A equipe está otimizando chips inteiros em vez de seguir a abordagem tradicional de dividi-los em dezenas de blocos menores, permitindo que a inteligência artificial crie padrões intrincados, incluindo designs ondulados, que serão divulgados em detalhes no futuro.
Goldie também destacou que chips projetados por inteligência artificial viabilizarão a criação de uma variedade de circuitos que talvez não fossem possíveis antes. Se um novo chip leva seis meses a dois anos para ser projetado, a empresa precisa ser extremamente seletiva sobre quais chips desenvolver. Porém, se for possível projetar um chip em uma semana e depois fabricá-lo, passa a fazer sentido financeiro projetar chips personalizados para diversos tipos de aplicações, como sistemas espaciais, realidade aumentada, realidade virtual e computação biológica. Essa agilidade permite ser mais eficiente energeticamente e economicamente viável em escala unprecedented.
Fonte: TechCrunch
