Quando Alex Baikovitz fundou a Mach9 Robotics em 2021, seu objetivo era criar uma forma mais rápida e econômica para engenheiros civis realizarem inspeções visuais. A empresa buscava simplificar a burocracia e modernizar os processos lentos e defasados que atrapalham a construção civil nos Estados Unidos. Em poucos anos, a Mach9 Robotics desenvolveu esse hardware, mas a experiência levou Baikovitz a uma conclusão importante: o problema não estava nos equipamentos.
"Percebemos como era trabalhoso para as organizações de engenharia civil transformar dados desses impressionantes scanners a laser e sistemas de captura de imagens em um levantamento utilizável", afirmou Baikovitz em entrevista, referindo-se ao mapa detalhado de um terreno que os engenheiros utilizam para trabalhos de projeto. "O verdadeiro desafio estava nos fluxos de trabalho e em como converter todas essas quantidades enormes de dados coletados em informações que as pessoas podem usar para tomar as melhores decisões de projeto e gestão de ativos", completou.
Com essa percepção, Baikovitz retirou "Robotics" do nome da empresa e migrou para o desenvolvimento de software de projeto assistido por computador alimentado por inteligência artificial. A aposta deu certo: a Mach9 conquistou quase cem clientes na versão de testes fechados do software, que já foi utilizado em mais de 2.500 projetos. Esse crescimento ajudou a empresa a atrair novos investimentos.
Nesta quarta-feira, a startup anunciou uma rodada de financiamento Série A de 34 milhões de dólares, liderada conjuntamente pela First Round Capital e pela Bessemer Venture Partners. Também participaram os fundos Prudence, empresa de investimentos em estágio inicial baseada em Nova York especializada em casos de uso de inteligência artificial para construção civil e mercado imobiliário, e Quiet Capital, que já estava no quadro de acionistas.
A Mach9 é uma das diversas startups que disputam para modernizar o pipeline de planejamento para construção de obras e infraestrutura. Em agosto, uma empresa chamada CivilGrid captou 26 milhões de dólares para expandir o que chama de "Google Maps do subsolo". Já a Blueprints AI, que utiliza inteligência artificial para produzir plantas arquitetônicas compatíveis com códigos e prontas para aprovação em apenas alguns minutos, estava entre as 200 melhores empresas na competição Startup Battlefield na semana passada durante o TechCrunch Disrupt.
Baikovitz explicou que a Mach9 está focada em revolucionar o software de projeto assistido por computador porque essa é uma das etapas mais lentas e que mais exige mão de obra em todo o processo. "Levar um projeto até a entrega leva meses, e cerca de uma semana por quilômetro para alguém fazer manualmente nos programas legados desenvolvidos pelas empresas como a Autodesk e a Bentley Systems", declarou.
A startup afirma que seu software automatiza grande parte desse trabalho, tornando o processo dez vezes mais rápido e reduzindo drasticamente os custos. Isso permite que clientes que atuam com topografia e engenharia civil "ampliem sua capacidade e aceitem mais tipos de trabalho, projetos maiores, e expandam o alcance de como os dados de captura da realidade podem influenciar decisões em grandes infraestrutura", segundo Baikovitz.
Ele afirmou que a Mach9 desenvolveu e treinou seus próprios modelos de inteligência artificial internamente para alcançar o nível de precisão centimétrico que os trabalhos de construção e infraestrutura exigem. "Essa não é uma capacidade que muitos modelos prontos conseguem oferecer", pontuou. "Uma grande parte do nosso processo de desenvolvimento desde 2024 tem sido: como construir modelos líderes do setor que possam converter imagens ou esses conjuntos de dados multimodais de imagens e varreduras a laser em geometria de grau topográfico, como traçar meios-fios, faixas de pavimento, tudo exatamente como nossos clientes desejam, nas precisões que o setor exige."
O sistema de projeto assistido por computador com inteligência artificial da Mach9 recebe os dados topográficos e cria uma primeira versão do plano, que os engenheiros podem então refinar. A startup está "fornecendo a eles todas as ferramentas para desenhar, remover, ajustar vértices, avaliar a qualidade do modelo gerado por inteligência artificial, para que possam essencialmente colocar seu nome no produto que estão entregando, porque há muita responsabilidade nessa indústria específica, e são necessários profissionais licenciados que sabem o que estão analisando", explicou Baikovitz.
Sobre o investimento, o executivo afirmou que a startup dividirá os recursos entre melhorias no produto, contratação de especialistas do setor e expansão de "todas as partes da organização para acompanhar para onde o mercado está nos levando".
Olhando para trás, Baikovitz disse que agradece por ter inicialmente percorrido o caminho do hardware. Isso deu à startup algo para apresentar aos clientes potenciais, e foram justamente esses clientes que lhe disseram que não precisavam de dispositivos melhores para capturar dados. "Não tenho interesse em obter esse hardware mais barato e de menor custo", lembra ele de um vice-presidente dizendo. Mas um software melhor poderia "melhorar nossa eficiência na entrega dessas grandes iniciativas estaduais de mapeamento de transporte", completou.
Ele agregó que projetos assim ajudam a tornar estados onde a Mach9 trabalhou, como o Texas, "muito mais seguros e eficazes".
Fonte: TechCrunch
