Rohit Patel, que passou oito anos desenvolvendo inteligência artificial na Meta, deixou a gigante tecnológica para fundar sua própria startup. Batizada de Ndoc, a empresa promete ser uma alternativa nativa de inteligência artificial para conjuntos de ferramentas como Microsoft Office e Google Workspace.
Patel é o mais recente nome de uma série de saídas de alto perfil da Meta, seguindo os passos de Joel Kaplan, Andrew Tulloch e Emily Dalton Smith. Durante seu período nos Laboratórios de Superinteligência da empresa, o executivo se especializou em aprendizado por reforço, área da inteligência artificial em que agentes aprendem a tomar decisões através de tentativa e erro.
A plataforma criada por Patel reúne três componentes principais em uma única interface. A aba Stage concentra apresentações de descobertas importantes, como decks de slides, painéis de dados, simulações e aplicativos mini. A aba Narrative reúne análises, citações numeradas e gráficos gerados, explicando a lógica por trás dos números. Já a aba Model armazena os conjuntos de dados originais e os scripts em linguagem Python utilizados nos projetos.
A estrutura reflete a preocupação de Patel com a verificabilidade. O empresário argumenta que, se a inteligência artificial vai produzir planilhas e apresentações usadas para decisões corporativas, alguém precisa conseguir conferir o trabalho da máquina. "Mesmo que você não saiba programar em Python, pode perguntar ao assistente: 'O que esse script faz? Qual linha contém minha fórmula?' E verificar essa fórmula. Não há nada escondido aqui", explicou.
Na prática, os usuários podem enviar um conjunto de dados e solicitar que o Ndoc realize uma análise completa accompanieda de uma narrativa explicativa. O sistema também mantém uma memória contextual que considera o perfil do usuário, o documento específico, a equipe e a empresa.
Patel destaca que a plataforma foi desenvolvida do zero utilizando uma combinação de modelos de código aberto, o que resulta em custos operacionais significativamente menores compared to soluções baseadas em modelos de inteligência artificial de fronteira. "Achei que as pessoas ficariam animadas com isso, mas não foi o que aconteceu. O que realmente conquista os usuários é poder ver todo o processo completo em um único lugar", afirmou.
Um dos grandes objetivos do empresário é reinventar o conceito de documento digital. Os arquivos podem ser exportados no formato ".ndoc.html", que pode ser aberto em qualquer navegador e que será disponibilizado como código aberto para que outros desenvolvedores criem aplicativos compatíveis sem ficarem presos a uma plataforma específica.
A decisão de abrir o formato também explica por que Patel optou por deixar a Meta e seguir sozinho. Numa empresa do porte da Meta, alcançar um consenso sobre um padrão de código aberto exigiria a participação de centenas de pessoas e múltiplas discussões sobre como o formato deveria funcionar. O fundador preferiu agir com velocidade. "Os seres humanos podem se mover apenas no ritmo humano, enquanto eu posso me mover no ritmo que a inteligência artificial permite", disse.
O movimento de Patel acontece em um mercado cada vez mais competitivo. OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI e Google lançaram ferramentas de inteligência artificial corporativa que se integram a plataformas de trabalho existentes. No mês passado, a OpenAI apresentou o Space, um espaço de trabalho compartilhado dentro do ChatGPT que compete diretamente com as soluções já estabelecidas.
Patel reconhece o risco, mas critica a abordagem predominante. "As empresas estão basicamente anexando inteligência artificial às planilhas, preenchendo suas células automaticamente. Isso destrói minha motivação. É como se tivéssemos acabado de descobrir a eletricidade e a melhor aplicação que encontrássemos fosse colocar luzes em bois para arar a terra. Não. Pegue um trator."
Ainda assim, o empresário entende que mudar hábitos de trabalho é extremamente difícil, por isso construiu conectores que permitem importar dados de ferramentas já utilizadas pelos clientes. Seu critério para o lançamento foi rigoroso: "Minha barra era não liberar nada que eu mesmo não adorasse usar. Tenho fluxos de trabalho com inteligência artificial otimizados para tudo o que faço. Se eu começar a usar a ferramenta e continuar voltando aos meus antigos fluxos, é porque não construí algo bom o suficiente."
O mesmo princípio se aplica à busca por investimentos. "Não queria captar recursos até ter alguma prova de que as pessoas amam o produto", declarou Patel. Atualmente, o Ndoc realiza testes piloto com empresas e abre uma versão alfa para um número limitado de clientes através de uma lista de espera. O cadastro é gratuito, mas haverá cobrança pelo uso e pelos tokens consumidos.
A expectativa é lançar a versão beta nas próximas semanas, com a versão completa prevista para o próximo ano. Para Patel, a velocidade de execução importa mais do que ter um produto perfeito desde o início. "Executar é extremamente barato. Então vá executar um plano suboptimal e se preocupe depois. Quando você elaborar o melhor plano, alguém já terá feito a execução."
Fonte: TechCrunch
