Durante grande parte da última década, a estratégia de começar pela nuvem pública foi o ponto de partida padrão para novas cargas de trabalho empresariais. Essa abordagem permitiu que as organizações modernizassem rapidamente e acessassem capacidades que seriam difíceis ou custosas demais para desenvolver internamente. Para muitos tipos de cargas de trabalho, a nuvem pública ainda representa a escolha mais adequada.
No entanto, as conversas atuais com líderes empresariais estão ficando mais sofisticadas. O debate deixou de ser sobre a velocidade com que as cargas de trabalho podem migrar para a nuvem e passou a girar em torno de uma questão mais fundamental: em qual ambiente cada workload deve executar para gerar o maior valor possível para o negócio? A robustez dos mainframes, a flexibilidade da nuvem pública ou o controle ofereço pelo modelo local?
As decisões sobre infraestrutura não são mais tomadas exclusivamente pelas equipes de tecnologia. Elas influenciam diretamente a resiliência operacional, a conformidade regulatória, o desempenho financeiro e os riscos debatidos no mais alto nível executivo, transformando o tema em uma discussão que envolve toda a liderança da empresa.
A consequência desse movimento é uma mudança na estratégia de infraestrutura empresarial, onde a nuvem pública continua essencial, mas deixa de ser o destino exclusivo. Uma abordagem que coloca cada workload no centro garante que cada plataforma seja avaliada individualmente e que cada decisão possa ser justificada por um retorno claro sobre o investimento.
Entre os fatores que impulsionam essa mudança, a soberania digital surge como um dos mais relevantes. Para organizações que atuam em múltiplas jurisdições ou em setores altamente regulados, a soberania vai muito além de simplesmente definir onde os dados são fisicamente armazenados.
Os conselhos administrativos desejam cada vez mais garantia sobre quem pode acessar informações críticas, quais marcos legais se aplicam e se os sistemas essenciais podem continuar funcionando diante de mudanças regulatórias. Isso sem mencionar a necessidade de proteção contra riscos geopolíticos.
À medida que governos introduzem novas legislações sobre governança de dados e resiliência operacional, essas preocupações estão se tornando centrais no planejamento de infraestrutura, em vez de itens de conformidade tratados posteriormente.
A Lei de Dados europeia exemplifica claramente essa transformação. O texto estabelece alguns dos requisitos técnicos mais específicos de soberania em nuvem do continente. A legislação obriga os provedores a garantir interoperabilidade funcional por meio de interfaces padronizadas e estruturas de dados transparentes. Também define obrigações de troca que limitam as taxas de saída e estabelecem cronogramas para migração. Crucialmente, exige que os provedores demonstrem que jurisdições estrangeiras não podem forçar acesso a dados armazenados na Europa fora dos processos legais europeus.
Diante desse cenário, as organizações estão adotando abordagens mais criteriosas na escolha de onde executar cada workload. Algumas migram para ambientes de nuvem soberana, outras investem em infraestrutura privada e muitas continuam rely on plataformas locais para cargas de trabalho que exigem maior controle. O objetivo continua sendo a otimização operacional, regulatória e comercial.
O custo frequentemente é apresentado como o principal motivador para o retorno de cargas de trabalho ao ambiente local, mas essa visão pode simplificar excessivamente o que realmente está acontecendo. Uma estratégia verdadeiramente focada em cada workload vai além da redução simples de custos para considerar o retorno total sobre o investimento.
Previsões de mercado indicam que os serviços de nuvem pública devem crescer mais de vinte por cento em breve, impulsionados pela migração contínua, modernização e adoção de inteligência artificial. Desempenho, latência, resiliência, segurança, sustentabilidade e obrigações regulatórias influenciam conjuntamente onde cada workload entrega o maior valor.
A inteligência artificial adiciona mais uma camada de complexidade, especialmente quando organizações desenvolvem modelos próprios utilizando dados comercialmente sensíveis. Questões sobre onde os dados são processados, como os modelos são treinados e qual infraestrutura suporta a inferência tornaram-se considerações estratégicas de negócio, e não apenas questões técnicas.
Tratar a colocação de workloads como um projeto único de migração já não reflete a realidade enfrentada pela maioria das empresas. As estratégias de infraestrutura precisam evoluir junto com as prioridades de negócio, as regulamentações e as tecnologias.
Por isso, a infraestrutura híbrida deve ser compreendida menos como um degrau intermediário em direção a um modelo totalmente baseado em nuvem e mais como um modelo operacional permanente. Grandes empresas operam cada vez mais em múltiplos ambientes simultâneos, combinando grandes provedores de nuvem pública, nuvens privadas, infraestrutura virtualizada e mainframes, cada qual suportando diferentes workloads e requisitos de negócio.
A prioridade agora é construir a visibilidade e a governança necessárias para gerenciar esse ecossistema diversificado de forma eficaz e tomar decisões informadas sobre onde cada carga de trabalho deve executar.
À medida que os ambientes de tecnologia empresarial se tornam mais distribuídos, a capacidade de tomar decisões de infraestrutura bem fundamentadas depende de compreender onde o investimento em tecnologia está gerando valor. Essa necessidade de visibilidade vai muito além do aspecto financeiro isolado.
Estudos recentes revelam que a grande maioria das organizações não compreende plenamente suas dependências entre fornecedores de inteligência artificial, modelos e infraestrutura, evidenciando o quão difícil se tornou tomar decisões informadas em ambientes híbridos cada vez mais complexos.
Essa falta de visibilidade também dificulta a demonstração de retorno sobre investimento. Levantamentos com líderes de tecnologia indicam que a incerteza em relação ao retorno está influenciando diretamente as decisões de investimento, aumentando a pressão para justificar onde e como os recursos de tecnologia são alocados.
Práticas de gestão financeira de nuvem ajudaram as organizações a trazer maior disciplina aos gastos com nuvem pública, mas os custos de nuvem representam apenas uma parte do ecossistema de tecnologia atual. As organizações precisam cada vez mais de uma forma consistente de avaliar nuvem pública, nuvem privada, soluções como serviço, infraestrutura local e mainframes em relação a resultados de negócio, e não de forma isolada.
É nesse contexto que os frameworks de gestão de tecnologia e negócio desempenham um papel fundamental. Ao fornecer uma estrutura consistente para compreender o custo e o valor dos investimentos em tecnologia, essas abordagens permitem que as organizações comparem opções de implementação de forma mais eficaz e tomem decisões sobre placement de workloads baseadas em prioridades de negócio mensuráveis, em vez de suposições.
A nuvem não está perdendo importância, assim como os data centers também não estão. As organizações que estão obtendo os maiores avanços reconhecem que a estratégia de infraestrutura não se resume mais a escolher um modelo de implementação em detrimento de outro, mas sim encontrar o melhor equilíbrio possível.
A abordagem de começar sempre pela nuvem acelerou a transformação empresarial. A próxima fase será definida por organizações que combinam infraestrutura híbrida, abraçando desde a nuvem pública até o mainframe, com maior visibilidade sobre custos, desempenho, resiliência e resultados de negócio. Aquelas que tratam a decisão sobre onde cada workload deve executar como uma escolha contínua de negócio, e não como um projeto pontual de migração, estarão melhor posicionadas para responder às demandas regulatórias, comerciais e de inteligência artificial que continuam evoluindo.
Fonte: DCD
