A melhor forma de implementar com sucesso um robô pode ser não construir um, afinal. É esta a premissa da Destro IA, startup que saiu do modo sigiloso nesta semana com uma rodada de investimento inicial de 8 milhões de dólares. Enquanto a maioria das empresas de robótica se concentra em encontrar o formato ideal ou desenvolver modelos de inteligência artificial para máquinas, a Destro optou por criar uma camada de inteligência que permite aos robôs trabalharem de forma eficaz em ambientes logísticos — e, mais importante, que também orienta os trabalhadores humanos sobre o que fazer.
"Muitas empresas de robótica começaram com engenheiros perguntando 'que coisas legais eu posso fazer?'", explicou Manthan Pawar, fundador da Destro e veterano do setor. "Uma das maiores razões pelas quais estamos vencendo contra outras empresas de robótica é porque não somos uma empresa de robótica." Pawar possui mestrado em robótica pela Universidade de Nova York e aproximadamente oito anos de experiência na cadeia de suprimentos e indústria robótica dos Estados Unidos.
Richard Brunelle, diretor de automação do grupo logístico americano da Yusen Logistics — gigante sul-coreana do setor de navegação —, ajudou a direcionar a startup para o caminho certo. Brunelle é responsável pela automação em aproximadamente 30 instalações nos Estados Unidos, onde a Yusen utiliza automação fixa como esteiras e separadores, mas ainda está testando tecnologias emergentes como robôs de descarga de trailers e esfregões autônomos.
Quando Brunelle conheceu Pawar, a Destro estava focada em um desafio diferente: o processo de separação e embalagem de mercadorias. O executivo percebeu que seu principal desafio era essencialmente o mesmo problema. "Eu perguntei se a Destro estaria disposta a adaptar sua solução para atender esse ambiente de cross-docking, porque não acho que alguém estivesse fazendo isso", contou. "Eles refletiram sobre o assunto e voltaram animados. Concordaram que ninguém estava atendendo esse espaço e que poderiam modificar sua ferramenta para dar suporte."
A Destro iniciou com um programa piloto em uma instalação da Yusen na região do Pacífico Northwest, utilizando três robôs transporters de carrinhos fabricados pela Miva Robotics e operados pelo sistema de visão da Destro, baseado em modelos de visão-linguagem-ação de código aberto. Enquanto trabalhadores humanos descarregam mercadorias de um caminhão para diferentes carrinhos, os robôs identificam as cargas completas e as levam aos seus destinos.
O que torna essa operação eficiente, segundo Brunelle e Pawar, é que o humano, o carrinho e os caminhões são todos coordenados pelo sistema operacional Mothership da Destro. "Tornamos a operação menos intensiva em mão de obra e nos livramos do papel", disse Brunelle. "Tudo agora é sistemático." A Yusen chegou a conversar com outras duas grandes startups de robótica, mas nenhuma conseguiu se integrar ao seu fluxo de trabalho. Uma oferecia um robô que movia carrinhos ponto a ponto, mas não conseguia gerenciar carregamento ou descarregamento. A outra vinha com ferramentas de gestão de frota, mas exigia uma pessoa para fazer toda a orquestração.
A Destro venceu por sua capacidade de aplicar direção autônoma a todo o processo. Agora, a startup está expandindo o piloto inicial para uma implementação completa de 26 robôs e lançando outro piloto com 17 robôs na instalação da Yusen no sul da Califórnia. Pawar planeja copiar esse fluxo de trabalho de carga e descarga para milhares de outros armazéns que lidam com esse tipo de operação.
Foi esse plano que convenceu os fundos Base10 Partners e Bonfire Ventures a liderar a rodada seed da Destro, com investimento adicional da CoFound Partners. A empresa pode enfrentar desafios com fluxos de trabalho que requerem mais destreza e manipulação. Corpos robóticos genéricos e modelos de código aberto ainda não provaram ser capazes dessas tarefas, e não está claro se empresas que constroem modelos de base, mãos ultra-destreitas ou humanoides de propósito geral disponibilizarão essas ferramentas para uma empresa como a Destro.
Pawar permanece confiante de que encontrou a camada da pilha tecnológica onde o valor será acumulado, e que sua empresa poderá aproveitar os investimentos em novos modelos de inteligência artificial e componentes robóticos. "Robôs são uma plataforma. Cada camada de modelo é uma plataforma. Mas nós construímos uma estrutura ao redor disso", afirmou. "Essa estrutura é tão complexa e de alto valor agregado que, sem ela, esses fluxos de trabalho são completamente impossíveis."
Para Brunelle, o foco permanece na resolução de problemas operacionais reais. "No fim das contas, não estamos colocando automação em um edifício só porque a tecnologia é interessante", declarou. "Ela deve resolver um problema operacional real. Se puder tornar a operação mais eficiente, consistente e flexível, isso vai beneficiar nossos clientes."
Fonte: TechCrunch
