Um usuário de Washington DC ajuizou uma ação judicial contra a Anthropic, empresa criadora do assistente de inteligência artificial Claude, accusing a compañía de enganar consumidores sobre os limites de uso dos planos pagos Max. O processo, protocolado na Justiça Federal nesta segunda-feira, busca o status de ação coletiva em nome de todos os clientes americanos que adquiriram assinaturas Max desde que a empresa passou a oferecê-los.
A Anthropic oferece três categorias de planos pagos para indivíduos. O plano mais acessível, o Claude Pro, custa US$ 17 por mês e garante "pelo menos cinco vezes mais uso por sessão" em comparação com o serviço gratuito durante horários de pico. A empresa esclarece em seu site que o número de mensagens permitidas varia conforme o comprimento das mensagens, incluindo arquivos anexados e o modelo utilizado.
Desde abril de 2025, a companhia também comercializa os planos Max 5x e Max 20x, que prometem limites de uso até cinco e vinte vezes superiores ao pacote Pro, com valores de US$ 100 e US$ 200 mensais, respectivamente. A ação judicial argumenta que os limites reais desses planos ficam "muito abaixo" das quantidades divulgadas pela empresa.
O autor da ação, Karl Kahn, migrou para o plano Max 20x em abril deste ano ao começar a utilizar o Claude Code, mas logo se viu enfrentando restrições semanais de uso. Em uma única sessão de cinco horas, ele consumiu 15% de sua allowance semanal, segundo o processo.
Os limites de taxa da Anthropic são tema frequente de discussões na plataforma Reddit. Um usuário recentemente reclamou ter ultrapassado seu limite de cinco horas após apenas um prompt no Claude Code. Em julho do ano passado, a empresa impôs restrições semanais de uso para o Claude Code em resposta a usuários que executavam o agente de programação "continuamente em segundo plano, 24 horas por dia".
A ação judicial destaca uma desconexão crescente entre as expectativas dos consumidores e o custo real de fornecer inferência de IA. Todos os modelos de linguagem grande operam usando uma unidade chamada tokens, convertendo palavras, grupos de caracteres e pontuação em números que mapeiam diferentes padrões e relações aprendidos durante o treinamento dos modelos da Anthropic.
Os modelos possuem custos de entrada e saída que podem variar significativamente dependendo da complexidade do prompt. Modelos tradicionais de assinatura de software não se aplicam diretamente aos requisitos de computação que LLMs precisam para operar em escala. Atualmente, investidores de risco cobrem esses custos, e o problema tende a se tornar mais agudo quando a Anthropic e a OpenAI abrirem capital.
