Para fundadores de startups de robótica e investidores, existe um consenso: o tão esperado "momento ChatGPT" dos robôs generalistas ainda não chegou. As opiniões se dividem entre aqueles que acreditam que a quebra de barreira está próxima e os que estimam uma espera de mais de uma década. Nesse cenário de incerteza, a Feather Robotics, startup de robôs humanoides fundada no ano passado, decidiu desenvolver um produto que funcione independente da linha do tempo da revolução completa.
Diferentemente de gigantes como Tesla ou Figure, que buscam construir simultaneamente o corpo e o cérebro fundamental dos robôs, a Feather oferece uma estrutura de hardware e software que permite a desenvolvedores resolver tarefas práticas no presente. "Você não pode comprar um robô da Tesla hoje e desenvolver sobre ele", afirmou Hoa Mai, co-fundador da Feather, em entrevista. "Percebemos que esse não é o caminho que tornou a maioria das empresas bem-sucedidas. Fabricantes de hardware como Nvidia ou Apple começaram com um produto funcional e implantável, e só então adicionaram complexidade ao longo do tempo."
Em 2025, após vender sua startup anterior de humanoides para a empresa 1X, Mai se uniu a Parsa Bakhtiari, ex-engenheiro do Tesla Model 3 que chegou a inúmer diret reporting a Elon Musk, para construir o que os dois chamam de "Android da robótica". A visão atraiu o fundo Gradient Ventures, que liderou a rodada pré-seed de 7,6 milhões de dólares anunciada anteriormente pela Feather.
Desde então, a startup lançou um sistema robótico modular que permite a desenvolvedores personalizar o hardware para diferentes casos de uso, como ajustar o comprimento dos braços. A empresa já começou a vender para clientes e superou a marca de um milhão de dólares em receita. Embora não divulgue os nomes de seus clientes, a Feather revelou que seus robôs já trabalham como cozinheiros em restaurantes e fazem limpeza em laboratórios científicos.
No lado do software, o hardware pode executar modelos de qualquer fornecedor líder de inteligência artificial robótica, incluindo Nvidia, Skild ou Physical Intelligence. "Estamos vendendo pequenas quantidades desses robôs, e agora que resolvemos quase todos os problemas após um ano de testes em campo, estamos nos preparando para um grande lançamento de produto", explicou Mai.
Segundo Darian Shirazi, parceiro geral do Gradient, a Feather não possui concorrentes diretos nos Estados Unidos. Ele divide o cenário atual de robótica em hardware em três categorias: startups como a Sunday, que constroem robôs domésticos; gigantes como Figure e Tesla, que miram máquinas de propósito geral; e a Feather, que seria a única startup norte-americana desenvolvendo uma plataforma humanóide modular.
Mai admite que a Feather tomou como referência empresas chinesas de robótica como a Unitree. No entanto, com novos modelos fabricados no exterior enfrentando restrições de entrada no mercado norte-americano, a startup está agora posicionada de forma única como uma opção doméstica em seu segmento.
Outra vantagem da Feather é o preço. O robô custa 30 mil dólares, aproximadamente metade do valor do Unitree H2 Edu. Shirazi acredita que o tamanho do mercado nesse ponto de preço pode ser muito amplo. "Você contrataria um trabalhador por 50 a 60 mil dólares por ano, teria que treiná-lo, lidar com recursos humanos, ter todos esses mecanismos de apoio", exemplificou. "Agora você pode comprar um robô Feather para fazer isso."
A startup também opera com extrema eficiência, tendo gasto apenas uma fração de sua rodada pré-seed, segundo Shirazi. A grande aposta da Feather é que o valor na robótica virá de um ecossistema desenvolvido ao redor do hardware. "Se pensarmos no tamanho do mercado atual para empresas de inteligência artificial física, é muito pequeno", disse Mai. "Mas se considerarmos quantas empresas de aplicações de inteligência artificial física provavelmente existirão em cinco anos, esperamos que sejam milhares." A Feather espera ser a plataforma que alimenta todas elas.
Fonte: TechCrunch
