O gigante tecnológico Google encerrou definitivamente o projeto AlphaFold, sistema de inteligência artificial vencedor do Prêmio Nobel de Química. Segundo informações do Financial Times, a maioria dos membros-chave da equipe foi redistribuída para outras áreas da empresa, enquanto alguns pesquisadores já meninggalkan a companhia.
O AlphaFold revolucionou a ciência ao conseguir prever a estrutura tridimensional de proteínas a partir de suas sequências de aminoácidos em questão de minutos, um processo que antes levava anos. Desenvolvido pela DeepMind a partir de 2018, o sistema foi reconhecido em 2020 como a solução para o desafio de 50 anos relacionado ao dobramento de proteínas, enigma que busca compreender como aminoácidos se dobram automaticamente em formas tridimensionais complexas que determinam a função biológica de cada proteína.
Durante meio século, cientistas identificaram aproximadamente 170 mil estruturas proteicas utilizando técnicas como cristalografia de raios X e ressonância magnética nuclear. A equipe do AlphaFold utilizou essas pesquisas anteriores como base para treinar sua inteligência artificial. Em 2021, a prestigiada revista Nature publicou a metodologia do projeto junto com as previsões estruturais de todo o proteoma humano.
A DeepMind posteriormente lançou o Banco de Dados de Estruturas Proteicas do AlphaFold, oferecendo aos pesquisadores acesso gratuito a mais de 200 milhões de previsões estruturais. O reconhecimento máximo veio em 2024, quando o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, e John Jumper, cientista de pesquisa que iniciou o projeto e posteriormente se tornou vice-presidente e Fellow de Engenharia, receberam o Prêmio Nobel de Química.
Jumper anunciou sua saída da DeepMind em junho deste ano para integrar a Anthropic. Outros colegas também migraram para a mesma empresa. A DeepMind confirmou ao jornal que transferiu funcionários para projetos focados no Gemini, enquanto ex-membros foram realocados para a Isomorphic Labs, empresa de descoberta de medicamentos spun-off da DeepMind pertencente ao Alphabet.
"Nossa estratégia nos últimos nove anos foi concentrar desafios grandiosos… cada projeto tem uma meta concreta", declarou Pushmeet Kohli, vice-presidente de pesquisa da Google DeepMind, observando que a estratégia evoluiu.
