Em um evento do Google Cloud realizado nesta quinta-feira, a empresa anunciou a chegada da inteligência artificial Gemini à era dos agentes autônomos. O novo assistente unificado é capaz não apenas de responder perguntas, mas também de executar tarefas em nome do usuário, tudo a partir de uma única interface.
A mudança ocorre em um momento em que as ferramentas de inteligência artificial têm evoluído além das experiências puramente conversacionais. Esses sistemas agora podem assumir o controle de tarefas designadas, gerar código, agendar reuniões, marcar consultas e organizar viagens, entre outras funcionalidades.
O Google pretende explorar o alcance massivo do Gemini, que atualmente conta com mais de um bilhão de usuários ativos mensais. Além disso, aproximadamente 90% das empresas listadas entre as cem maiores corporações do mundo já utilizam o Gemini Enterprise em seus ambientes de trabalho.
Diante dessa adoção generalizada no cenário corporativo, a empresa decidiu priorizar o lançamento para o segmento empresarial antes de expandir para o público consumidor. O presidente executivo do Google, Sundar Pichai, destacou que essa estratégia permitirá resolver os desafios mais complexos relacionados à segurança, escalabilidade e desempenho que acompanha o lançamento de agentes tão poderosos.
Segundo Thomas Kurian, diretor executivo do Google Cloud, o novo agente pode receber objetivos específicos, e não apenas instruções simples. Isso significa que ele é capaz de planejar o trabalho, utilizar habilidades e ferramentas personalizadas, e conectar-se aos sistemas internos das empresas para alcançar suas metas.
Por padrão, a inteligência artificial selecionará o melhor modelo para completar cada tarefa. No entanto, os usuários também podem intervir e escolher um modelo específico, incluindo opções de terceiros, começando pelos modelos Claude da Anthropic. O Google informou que pretende expandir essa flexibilidade para incluir modelos de código aberto e outros modelos privados no futuro.
As solicitações podem incluir anexos como arquivos, pastas ou outros projetos desenvolvidos para fluxos de trabalho específicos, combinando documentos e habilidades. O agente pode estabelecer conexões com os dados e sistemas das empresas, como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, entre outros. Também é capaz de conectar-se de forma segura a qualquer servidor de protocolo de contexto de modelo dentro ou fora da rede corporativa.
Os usuários podem acompanhar as atividades do Gemini através de uma interface de caixa de entrada de tarefas, onde visualizam o processo de raciocínio da inteligência artificial, a delegação de subtarefas, o carregamento de habilidades especiais, código gerado e progresso geral.
Um aspecto notável é que a inteligência artificial possuirá sua própria conta no Workspace, funcionando como mais um colega de trabalho. Isso significa que ela terá seu próprio endereço de email e contexto próprio. O sistema conhece quais membros da equipe estão em quais departamentos, seus fusos horários, quem precisa aprovar itens, o que está agendado nos calendários de cada pessoa, entre outras informações.
Os usuários podem acionar o agente marcando-o em conversas, enviando emails, compartilhando conteúdos ou adicionando-o a grupos de discussão. À medida que executa ações, o assistente gera um registro de auditoria atribuído ao próprio agente, e não a uma pessoa específica.
O agente estará disponível em dispositivos móveis com sistemas operacionais iOS e Android, computadores desktop com Windows e Mac, interface de linha de comando, plataformas Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow e Slack.
Entre os primeiros testadores estavam a marca de artigos esportivos On, a plataforma de comércio eletrônico Shopify e a empresa de pagamentos PayPal. Entre os clientes corporativos de grande porte estão BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty e Wesfarmers.
O Google anunciou novas opções flexíveis de consumo, incluindo orquestração de múltiplos modelos, roteamento inteligente e limites de gastos em tempo real, que ajudarão as empresas a manter melhor controle sobre os custos da inteligência artificial corporativa.
Fonte: TechCrunch
