Aumentar a resolução de uma imagem pode parecer uma tarefa simples à primeira vista. Basta abrir um editor de fotos, acessar o menu de ajuste de tamanho, inserir as novas dimensões e o programa faz o resto. Nem mesmo é necessário um software sofisticado: o visualizador de fotos padrão do Mac ou do Windows já oferece essa função. No entanto, os resultados frequentemente desapontam. Não é raro ver uma foto antiga de família ficar ainda mais borrada após passar por um aumentador de imagem. E com pixel art, o problema é ainda mais grave: ao ampliar quatro vezes, a imagem se transforma em uma mancha de tinta com apenas um contorno vago.
Felizmente, esses problemas podem ser minimizados se você usar o método adequado para cada tipo de foto. A escolha do formato também é fundamental e depende de fatores como a necessidade de edição posterior, a composição da imagem e o propósito final.
Como funcionam os métodos tradicionais de ampliação
Os métodos convencionais de ampliação funcionam com base em um princípio básico: adicionar novos pixels que são calculados a partir da média dos pixels ao redor. A diferença entre um método e outro está na quantidade de pixels considerados nesse cálculo e no peso atribuído a cada um deles. Por isso, a ampliação tradicional não consegue, por si só, tornar suas fotos mais detalhadas.
A interpolação pelo vizinho mais próximo é uma exceção a esse princípio de média de pixels, pois ela simplesmente copia o pixel mais próximo de forma integral. Isso a torna perfeita para pixel art, diagramas e formas geométricas sólidas, pois mantém a aparência blocada original. No entanto, em fotos comuns e qualquer imagem com gradientes, esse método causa artefatos de aliasing, deixando as bordas com aparência serrilhada.
Um nível acima está a interpolação bilinear, que cria um novo pixel calculando a média dos quatro pixels adjacentes. Esse método não produz aparência blocada, mas costuma deixar as imagens excessivamente suaves, como se estivessem ligeiramente desfocadas. É indicado para imagens que já começam sem nitidez. Evite usá-lo para ampliar close-ups e qualquer conteúdo com detalhes finos.
A interpolação bicúbica encontra um bom equilíbrio entre uso de recursos e qualidade de imagem. Em vez de quatro pixels, ela considera 16 pixels ao redor, dando mais peso aos mais próximos. Graças a isso, produz imagens mais nítidas que a bilinear, sem os bordas serrilhadas vistas na interpolação pelo vizinho mais próximo. É uma aposta segura para a maioria dos tipos de fotos, mas saiba que pode introduzir halos luminosos, diferente dos dois métodos anteriores.
Existem outros algoritmos de ampliação mais sofisticados, como o método de Lanczos. Porém, eles consomem mais poder de processamento, e os resultados não são significativamente melhores que os da interpolação bicúbica. Experimente Lanczos apenas se não ficar satisfeito com a bicúbica.
O papel da inteligência artificial na ampliação de imagens
Enquanto os métodos tradicionais adicionam novos pixels com base nos circundantes, a ampliação por inteligência artificial utiliza predição. O sistema funciona criando uma nova imagem que, quando reduzida, mais se pareceria com aquela que você pediu para ampliar. Ele consegue isso porque os modelos de inteligência artificial são treinados em milhões de imagens de alta resolução.
Imagens ampliadas com inteligência artificial frequentemente parecem visivelmente mais limpas e com cores mais saturadas. Isso faz grande diferença quando as imagens de origem estão degradadas e você quer preencher as lacunas sem se preocupar tanto com precisão. Digamos que você tenha uma foto antiga granulada de 2001: a ampliação tradicional tornaria a imagem mais nítida, mas não removeria o grão. Um aumentador com inteligência artificial ampliaria a imagem enquanto também remove o grão.
No entanto, esses aumentadores com inteligência artificial também podem ter efeitos não intencionais. Por exemplo, ao processar a capa do álbum Music Has The Right To Children, da banda Boards of Canada, pelo aumentador de imagens com inteligência artificial do PicsArt, o programa adicionou olhos a um rosto que estava borrado na capa original. Isso aconteceu porque rostos geralmente têm olhos, e o programa assumiu que este também tinha. Ele não estava extrapolando com base na imagem original, mas criando uma nova imagem maior. A lição aqui é não usar ampliação com inteligência artificial em fotos onde a precisão é extremamente importante.
A importância do formato da imagem
Os formatos de imagem desempenham papel fundamental na definição do que você pode fazer com uma imagem. O JPEG é o formato de foto mais amplamente compatível. Sua câmera, celular e computador podem abri-lo. Como é um formato com compressão com perdas, os tamanhos de arquivo são pequenos, tornando-o ideal para armazenar grandes bibliotecas de fotos. No entanto, ele não suporta transparência, então evite usar JPEG para logotipos ou textos.
Para uma boa combinação de qualidade e suporte à edição, o formato PNG é uma escolha sólida. Imagens PNG podem ser editadas em quase todos os programas de edição de imagem e suportam um canal alfa opcional, que adiciona transparência. Diferentemente dos JPEGs, imagens PNG não perdem qualidade quando são decodificadas e codificadas durante a edição. Isso torna o formato perfeito para logotipos, ilustrações e capturas de tela onde os detalhes são primordiais. Usá-lo para fotos comuns pode ser exagero, considerando que é um formato sem perdas com tamanho de arquivo muito maior que o JPEG.
Embora você possa usar o formato JPEG para imagens que serão usadas em um site, um formato melhor é o WebP, desenvolvido pelo Google, que existe desde 2010. Imagens WebP têm aproximadamente um quarto do tamanho de PNG e entre 25 e 34 por cento do tamanho de JPEG. Isso se traduz diretamente em tempos de carregamento mais rápidos para seu site.
Se seus principais dispositivos são um iPhone e um Mac, mantenha o formato HEIC padrão. Segundo a Apple, eles têm cerca de metade do tamanho das imagens JPEG padrão e armazenam a mesma quantidade de detalhes. Eles também preservam seu histórico de edição quando você os edita usando o aplicativo Fotos no iPhone. No entanto, o HEIC tem compatibilidade limitada fora do ecossistema Apple: você precisará baixar extensões de terceiros e visualizadores de imagem para ver fotos HEIC em um sistema Windows.
