A Meta anunciou nesta quinta-feira o lançamento do Muse Spark Open, descrito pela empresa como o modelo de pesos abertos mais capaz disponível no mercado norte-americano. A novidade destaca-se por ter sido desenvolvida especificamente para funcionar nos computadores da Apple, incluindo os potentes Macs Studio equipados com o chip M5 Ultra.
O modelo possui impressionantes 816 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Segundo os resultados de avaliação publicados pela Meta, o Muse Spark Open apresenta desempenho superior em comparação com outros modelos de pesos abertos disponíveis atualmente. Trata-se de um sistema nativamente multimodal, criado para lidar com tarefas complexas de programação e trabalho realizado por agentes autônomos de inteligência artificial.
É possível executar o modelo localmente em máquinas da Apple, porém será necessária uma quantidade considerável de recursos. O sistema exige no mínimo 1 terabyte de memória RAM para funcionar, sendo que seu desempenho ideal é alcançado no Mac Studio com processador M5 Ultra. Mesmo com esses requisitos elevados, a empresa acredita que o modelo pode se tornar uma ferramenta valiosa para programadores e outras atividades em desktop.
A Meta disponibilizou o Muse Spark Open acompanhado do terminal de programação Muse Code, sua interface de inteligência artificial para codificação. A companhia demonstrou o funcionamento do sistema em diversos fluxos de trabalho autônomos, incluindo correções de bugs, implementação de novos recursos e construção completa de um cliente da rede social Mastodon. Também foi mostrado o modelo trabalhando com o software profissional de edição de vídeo DaVinci Resolve, realizando tarefas como revisão e corte de imagens.
Os modelos com pesos abertos oferecem vantagens importantes para o setor, como redução significativa de custos e maior transparência em relação às soluções fechadas e proprietárias. O Muse Spark Open já está acessível através de diversas plataformas de interface de programação.
Fonte: TechCrunch
