O boom da inteligência artificial tem impulsionado uma corrida sem precedentes para a criação de centros de dados. No entanto, lançar uma estrutura desse tipo não é uma tarefa simples. Além de garantir GPUs, switches de rede e sistemas de armazenamento, os empreendedores precisam configurar tudo, colocar para funcionar e atender às diversas necessidades dos clientes. Preparar um data center para oferecer serviços de computação em nuvem voltados especificamente para inferência e treinamento de modelos de IA pode levar meses de trabalho intenso. E quanto mais tempo leva para chegar ao mercado, maior o custo de manter essas GPUs preciosas ociosas.
A startup Netris afirma ter a solução para esse problema. A empresa desenvolveu um software que funciona diretamente nos switches de rede e oferece uma plataforma que se conecta a esses equipamentos para ajudar operadores de neoclouds a reduzirem drasticamente o tempo de lançamento no mercado, automatizando configuração, setup e operações diárias.
A plataforma também fornece abstração de rede, permitindo que configurações de hardware sejam alteradas conforme necessário, e isola servidores e recursos na camada de hardware para que as neoclouds possam atender múltiplos clientes simultaneamente.
Até recentemente, os data centers eram dominados por grandes operadores de infraestrutura como Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS e Google. Essas empresas praticamente resolveram problemas de configuração de rede, setup e multi-tenancy contratando equipes massivas de engenheiros ou construindo suas próprias ferramentas de automação.
Pequenas neoclouds raramente possuem tais recursos à disposição.
"Como operador de cluster de GPU, você precisa fazer mudanças de configuração em cada enlace, todos os dias. Nos data centers tradicionais, eles usavam algo chamado SDN [redes definidas por software], mas essa tecnologia está showing suas limitações, porque é uma solução puramente de software", disse Alex Saroyan,CEO da Netris, em entrevista.
"Para IA, software puro não funciona, porque o volume de tráfego é tão alto que tudo precisa ser acelerado por hardware. Então você precisa de algo como SDN, mas completamente acelerado por hardware. É exatamente isso que fazemos, e é o que we've been fazendo nos últimos oito anos."
A plataforma da Netris é agnóstica em relação a fornecedores, compatível com equipamentos e padrões utilizados em data centers, tanto para servidores Nvidia quanto AMD.
A promessa da startup encontrou muitos believers, incluindo a própria Nvidia. Há dois anos, a gigante de chips ficou tão impressionada com uma demonstração da tecnologia da Netris que recomendou a empresa a vários clientes.
Hoje, a Netris está ativa em mais de 35 clusters de GPU ao redor do mundo, somando aproximadamente um milhão de GPUs no total. Entre os clientes estão empresas como Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave e Telus.
Para construir sobre esse momentum, a Netris levantou 15 milhões de dólares em uma rodada Série A liderada pela Andreessen Horowitz, com exclusividade apurada pela TechCrunch.
Notavelmente, não há inteligência artificial envolvida no funcionamento da plataforma. Saroyan explicou que a empresa usa apenas algoritmos desenvolvidos previamente para executar e configurar automação e operações.
"Começamos muito antes da IA. Entendemos o desafio cedo e começamos a desenvolver esse algoritmo antecipadamente. IA não é determinística, certo? Às vezes ela gosta de fazer coisas por conta própria. É boa para trabalho criativo, mas para mudar milhares de configurações de switch, você não precisa ser criativo. Você precisa ser muito persistente e repetível."
O parceiro da Andreessen Horowitz Guido Appenzeller está ingressando no conselho da empresa.
Para o futuro, a Netris planeja usar os recursos captados para contratar mais engenheiros e equipe de vendas, adicionar suporte para mais fornecedores de hardware e implementar mais funcionalidades em seu algoritmo.
Fonte: TechCrunch
