A empresa de tecnologia Nvidia anunciou nesta quinta-feira uma nova linha de modelos de código aberto projetados para agentes de inteligência artificial sempre ativos e computação de borda. O Nemotron 3.5 Super VL é um modelo de grande porte com 120 bilhões de parâmetros, desenvolvido especificamente para agentes utilizados no ambiente corporativo. Embora utilize menos parâmetros que o modelo Nemotron 3 Ultra, a Nvidia afirma que ele consegue entregar precisão semelhante em tarefas de seguimento de instruções e uso de ferramentas.
Na outra extremidade do espectro, a companhia também apresentou dois modelos leves chamados Bolt. Esses modelos foram criados para funcionar localmente em novos computadores pessoais com inteligência artificial, equipados com o chip Nvidia RTX Spark, e em estações de trabalho que utilizam o DGX Spark. Esses computadores, voltados para consumidores, programadores e trabalhadores do conhecimento corporativo, estão chegando ao mercado agora mesmo por meio de parceiros como Microsoft e Dell.
"Qualquer organização que deseja executar agentes na infraestrutura Nvidia agora possui um modelo aberto e otimizado para seu nível, sem precisar escolher entre capacidade e possibilidade de implementação," escreveu Kari Briski, vice-presidente de Modelos Abertos e Software da Nvidia, no post do blog que anunciou esses modelos. A Nvidia alega que o Super VL conclui tarefas mais rapidamente que modelos concorrentes das empresas Anthropic e OpenAI, incluindo as versões Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna e Astra, quando passam por pós-treinamento em tarefas específicas de agentes. Essas tarefas incluem inteligência documental, contabilidade financeira, experimentação científica, processamento de sinistros de seguros de saúde e resistência a ataques de segurança.
Embora tais alegações sejam padrão sempre que uma grande empresa de tecnologia anuncia um novo modelo, a Nvidia reforçou o anúncio com uma lista de empresas importantes que afirmam utilizar o Super VL. Entre elas estão Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity e Salesforce. É importante ressaltar que esses não são os primeiros modelos de código aberto que a Nvidia lançou para competir com os laboratórios de fronteira proprietários, empresas que são tanto clientes quanto investimentos da Nvidia. A gigante de processadores gráficos possui uma família completa de modelos Nemotron que executam desde inteligência artificial multimodal até raciocínio, programação, matemática e automação corporativa.
No entanto, esses laboratórios de inteligência artificial proprietários, que crescem rapidamente, agora estão buscando outros chips e fabricantes de sistemas de inteligência artificial além da Nvidia para suprir suas necessidades, como o Trainium da AWS e a Cerebras, além de desenvolverem seus próprios processadores caseiros. Diante desse cenário, a Nvidia está investindo fortemente na tendência de empresas corporativas que desejam executar seus próprios modelos abertos em seus próprios centros de dados.
"Diferentemente dos modelos de fronteira proprietários, as organizações podem fazer pós-treinamento do Super VL em seus próprios dados, implementá-lo em sua própria infraestrutura e ser donas do que constroem," escreveu Briski. Mas, junto com o anúncio dos modelos menores para computadores pessoais locais, a empresa também tenta impulsionar a tendência emergente de assistentes de inteligência artificial para consumidores. Embora pareça que um novo assistente de inteligência artificial é lançado todos os dias por startups e grandes empresas de tecnologia, consumidores preocupados com privacidade podem não querer convidar esses agentes tão profundamente em suas vidas, dando-lhes acesso a informações sobre suas famílias, saúde e finanças, entre outros dados.
Assim, enquanto a Nvidia espera criar um novo mercado para si mesma vendendo computadores alimentados por seus chips, criando máquinas que executam os modelos e agentes localmente, os usuários de computadores pessoais "podem delegar projetos cotidianos sem enviar essas cargas de trabalho para a nuvem," escreveu Briski. Dos dois modelos Bolt, o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB é um modelo de 74 bilhões de parâmetros projetado para tarefas agentivas locais. Ele busca equilibrar velocidade com raciocínio para lidar com raciocínio de múltiplas etapas, chamadas de ferramentas e navegação na web. O menor, Bolt E4B, é voltado para agentes conversacionais.
O Super VL e o Bolt 74B-A9B estão disponíveis agora, enquanto o Bolt E4B chegará no final deste mês, segundo informações da Nvidia.
Fonte: TechCrunch
