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Por que projetos acelerados de inteligência artificial devem começar com mentalidade operacional

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Fonte: DCD
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Nada trava um centro de dados moderno mais do que construí-lo sem um plano operacional. No cenário atual de infraestrutura digital, a corrida implacável pela capacidade de inteligência artificial transformou a velocidade de chegada ao mercado na métrica mais dominante. Operadores precisam aproveitar o fluxo atual de investimentos em projetos de capital para começar a planejar como manterão e operarão essas instalações pelos próximos 10, 15 ou 20 anos de forma otimizada.

Conversando com a publicação especializada sobre gestão de infraestrutura de inteligência artificial em escala, Supratim Mukhopadhyay, vice-presidente de novos mercados para a região da Ásia-Pacífico na Octave — uma empresa derivada de software da Hexagon AB com mais de 50 anos de história — adverte que os operadores de centros de dados correm o risco de repetir os mesmos erros cometidos anteriormente por outras indústrias de grande capital.

Vislumbramos algo semelhante em indústrias pesadas como petróleo e gás, onde houve uma corrida para construir refinarias. Se você não está pensando no ciclo de vida completo desse ativo após sua construção, isso causará problemas para os operadores no futuro, alerta Mukhopadhyay.

Uma das maiores barreiras operacionais enfrentadas atualmente pelos operadores de centros de dados na Ásia-Pacífico é a lacuna estrutural de informações entre projeto, construção e operações contínuas. As pressões por entregas de curto prazo frequentemente fazem com que as fases de projeto e construção sejam tratadas como compartimentos isolados, deixando as equipes de operações com documentação incompleta ou planilhas fragmentadas no momento da transferência.

Para evitar essas desconexões, os operadores precisam adotar uma mentalidade de engenharia reversa durante os estágios iniciais dos projetos de capital. Ao começar com os requisitos operacionais do estado final, as equipes de engenharia podem especificar exatamente quais entregas os contratantes devem fornecer na transferência, definindo como os dados e os modelos de informação da construção devem ser estruturados para suportar a gestão contínua das instalações.

Esse alinhamento estrutural torna-se especialmente crítico ao gerenciar portfólios regionais mistos na Austrália, Nova Zelândia e no Sudeste Asiático. Os projetos de novos terrenos apresentam uma oportunidade ideal para construir com a gestão digital em mente desde o primeiro dia, estabelecendo padrões organizacionais em projeto, construção, operações e proteção de ativos.

Em contrapartida, os terrenos já existentes frequentemente carecem de documentação histórica. No entanto, ao estabelecer padrões de base digital em construções novas, os operadores podem trabalhar de trás para frente para capturar os dados ausentes dos terrenos existentes, usando ferramentas empresariais modernas para trazer locais mais antigos até a paridade operacional.

Mukhopadhyay acrescento: Comece pelo fim e defina seus parâmetros de construção, requisitos de engenharia e expectativas de transferência com base no que você realmente precisará para operar a instalação. A inteligência de ciclo de vida é fundamentalmente sobre garantir a informação certa em cada estágio do ciclo de vida do ativo e mantê-la de forma integrada para operações de longo prazo.

À medida que os operadores expandem sua presença em múltiplos mercados regionais — equilibrando centros principais com mercados secundários em emergência — a complexidade operacional cresce exponencialmente. Gerenciar centros de dados como instalações isoladas cria fluxos de trabalho fragmentados, coleta de dados problemática e dificuldade imensa na aplicação de acordos de nível de serviço personalizados em halls de dados com múltiplos inquilinos.

Se você gasta três meses apenas treinando novos funcionários, sua velocidade geral para capacidade e velocidade para valor são severamente impactadas.

A implementação de software empresarial de gestão de ativos permite que os operadores mantenham governança em todo o portfólio enquanto gerenciam instalações individuais ou níveis de presença de clientes específicos de forma independente. Ao especificar requisitos de dados estruturados desde o início para empreiteiros gerais e utilizar ferramentas de inteligência artificial para converter informações legadas não estruturadas em formatos padronizados, os operadores podem integrar novas instalações ao software de gestão existente de forma integrada.

A escalabilidade se torna muito menos desafiadora porque colocar um centro de dados recém-adquirido ou construído em operação simplesmente significa posicioná-lo em uma plataforma existente com padrões pré-definidos. Tentar operar ativos individuais sem esses padrões subjacentes deixa as equipes constantemente lutando para localizar dados operacionais básicos, observa Mukhopadhyay.

Uma plataforma padronizada também aborda diretamente outro dos obstáculos operacionais mais agudos da região da Ásia-Pacífico: a escassez severa de mão de obra de engenharia. Software complexo com longas curvas de adaptação agrava os gargalos de talentos. Plataformas empresariais padronizadas permitem que os operadores criem pipelines de treinamento estruturados que podem trazer estagiários e técnicos júnior até a velocidade em três semanas, permitindo progressão rápida da força de trabalho sem comprometer a integridade do local.

Mukhopadhyay afirma: Se você gasta três meses apenas treinando novos funcionários, sua velocidade geral para capacidade e velocidade para valor são severamente impactadas. Ter uma única plataforma que ofereça uma forma padronizada de operar e apoiar sua força de trabalho é fundamental.

Manter a resiliência operacional de longo prazo requer equilibrar padronização rigorosa com agilidade operacional. Os operadores não precisam se trancar em configurações tecnológicas rígidas; pelo contrário, podem adotar uma matriz de maturidade em fases. Ao fazer isso, precisam avançar progressivamente de estruturas básicas de manutenção para práticas avançadas de gestão de ativos à medida que suas operações se estabilizam.

Embora os sistemas de gestão predial e as ferramentas de gestão de infraestrutura de centro de dados monitorem condições ambientais imediatas, a verdadeira resiliência operacional depende de conectar a telemetria em tempo real de volta às plataformas empresariais de gestão de ativos.

Ao integrar sensores dos sistemas de gestão predial diretamente com o software de ativos, os operadores podem rastrear tendências de saúde dos ativos, como desvios sutis de temperatura do líquido de refrigeração ou vibrações incomuns em tubulações, disparando automaticamente ordens de serviço antes que anomalias menores se transformem em interrupções catastróficas.

Não é mais apenas sobre prevenir falhas; é sobre construir uma disciplina operacional onde você sistematicamente elimina falhas ao passar para manutenção preditiva baseada em condições, enfatiza Mukhopadhyay.

Para executar isso de forma eficaz sem incorrer em custos operacionais excessivos ou manutenção excessiva de equipamentos, os operadores devem evitar tentar monitorar cada componente do edifício. Em vez disso, as equipes devem fazer parceria com especialistas em ativos para identificar infraestrutura criticamente importante para os negócios — especificamente sistemas de energia, água e refrigeração — e construir mapas de saúde direcionados em torno desses principais pontos de falha.

Em última análise, a resiliência de longo prazo nos mercados de centros de dados em rápida expansão da Ásia-Pacífico depende de estabelecer roteiros operacionais de médio a longo prazo hoje. Ao tratar a inteligência de ciclo de vida como uma fundação essencial em vez de uma reflexão pós-construção, os líderes de centros de dados podem tomar decisões de capital informadas, otimizar a eficiência da força de trabalho e entregar velocidade sustentada para capacidade.

Fonte: DCD

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