A Geely, uma das maiores montadoras chinesas, apresentou nesta semana o i-HEV, seu mais recente sistema híbrido inteligente de propulsão. A tecnologia combina inteligência artificial avançada com gerenciamento de dados em nuvem e promete redefinir os padrões de eficiência no segmento de veículos híbridos. O sistema estreará nas versões atualizadas dos modelos Preface, Monjaro e Starray, além da quinta geração do sedã Emgrand.
Arquitetura inteligente redefine gestão de energia
A grande inovação do i-HEV está na arquitetura i-CMA associada ao sistema AI Cloud Power. Este ecossistema tecnológico permite que a inteligência artificial analise em tempo real variáveis climáticas e geográficas, incluindo umidade e temperatura ambiente. Com base nesses dados, o sistema calcula de forma autônoma a divisão ideal de torque entre o motor elétrico e o motor a combustão, otimizando o desempenho em qualquer condição de uso.
Números recordes de eficiência energética
O resultado dessa gestão inteligente é uma eficiência energética 10% superior à dos híbridos tradicionais disponíveis no mercado. Nos testes de homologação, o motor a combustão registrou uma eficiência térmica recorde de 48,41%, permitindo um consumo médio de apenas 2,22 litros por 100 quilômetros, o que equivale a impressionantes 45,1 quilômetros por litro.
Desempenho e autonomia elétrica
O sistema opera de forma convencional sem necessidade de recarga externa, priorizando a tração elétrica em até 80% do tempo de uso. O motor elétrico entrega potência máxima de 230 kW, garantindo acelerações rápidas que permitem cumprir o ciclo de zero a 30 km/h em apenas 1,84 segundos. Quando movido puramente por eletricidade, o veículo tem velocidade limitada a 66 km/h.
Engenharia avançada e segurança
A engenharia da plataforma i-CMA separou fisicamente os componentes elétricos dos mecânicos, aumentando a confiabilidade do sistema. O pacote de baterias conta com refrigeração líquida e proteção IP68 contra água e poeira. Além disso, o monitoramento preventivo via nuvem consegue identificar até 50 tipos de falhas elétricas em tempo real, antecipando problemas antes que eles ocorram.
Fonte: https://canaltech.com.br
