Início Tecnologia A revolução dos chips de inteligência artificial no limite da rede
Tecnologia

A revolução dos chips de inteligência artificial no limite da rede

Share
Fonte: DCD
Share

Fabrizio del Maffeo nunca planejou ser empreendedor. Tudo mudou em 2015, quando lançou uma campanha bem-sucedida no Kickstarter focada em dispositivos de computação para a internet das coisas e inteligência artificial na borda da rede. Foi assim que ele acabou convencendo a Intel a fornecer-lhe um chip Movidius Myriad 2, que seria reaproveitado em um novo formato com um software específico.

Denominado UP Bridge the Gap, o projeto começou com plataformas de desenvolvimento baseadas em arquitetura x86 para a internet das coisas, mas em 2018 mudou de rumo para lançar a solução UP AI Edge, apresentada como a primeira plataforma de inteligência artificial na computação de borda. Embora tenha conquistado milhares de clientes entre desenvolvedores, del Maffeo reconhece que a tecnologia não atendia às demandas completas das cargas de trabalho de inteligência artificial.

Com 42 anos na época e um emprego estável no grupo Asus, del Maffeo decidiu arriscar. Com formação em engenharia, passou a estudar publicações de instituições como o Centro de Pesquisa Europeu e trabalhos de empresas como IBM e Imec. Sua busca o levou a uma arquitetura chamada Computação Digital em Memória, que processa dados diretamente nos arranjos de memória, eliminando o gargalo de mover informações entre processadores e unidades de armazenamento.

Um ano depois, del Maffeo abandonou o projeto do Kickstarter e fundou a Axelera AI, startup de chips instalada nos Países Baixos, mais especificamente em Eindhoven, cidade que também abriga a fabricante de equipamentos de fotolitografia ASML. A empresa foi oficialmente lançada em 2021 e desenvolveu unidades de processamento de inteligência artificial que permitem executar logiciels de IA na borda da rede, em vez de depender de centros de processamento de dados.

A arquitetura escolhida combina a tecnologia RISC-V com a computação digital em memória para acelerar o processamento e a recuperação de dados. A abordagem digital oferece maior precisão e robustez em comparação com a analógica, que precisa converter informações entre formatos e perde qualidade na transformação. Enquanto a eficiência digital fica quarenta a cinquenta por cento abaixo da analógica, mantém-se a precisão total dos dados.

Desde sua fundação, a Axelera AI levantou quatrocentos e cinquenta milhões de dólares de investidores como BlackRock, Bitfury, o Fundo do Conselho Europeu de Investimento e o Samsung Catalyst Fund. A empresa desenvolveu três produtos principais: o Metis, lançado em 2024 e em produção desde fevereiro de 2025; o Europa, apresentado em outubro de 2025 com capacidade de até 629 trilhões de operações por segundo na precisão INT8, estabelecendo um novo padrão para o setor; e o Titania, um chiplet de inferência planejado para permitir implantações em escala nos centros de dados.

Cada núcleo do chip Europa contém dois elementos: uma unidade de processamento vetorial RISC-V e uma unidade de processamento digital em memória. A escolha não foi por acaso. Del Maffeo explica que setenta a noventa por cento das operações em redes neurais são multiplicações simples de matrizes vetoriais. Por isso, até noventa por cento dos cálculos são realizados diretamente no mecanismo otimizado para essa tarefa, enquanto as demais operações ficam a cargo da unidade vetorial.

A empresa afirma alcançar uma eficiência de desempenho três a cinco vezes superior às principais soluções do mercado na mesma categoria. Atualmente, a startup é forte em defesa, varejo, vigilância e está conquistando espaço nos setores médico e automotivo.

No cenário global, a Axelera AI mantém raízes europeias sólidas e participa de projetos como o DARE, que lhe garantiu uma subvenção de sessenta e um vírgula seis milhões de euros para desenvolver o chiplet Titania. Em abril de 2026, a fábrica de inteligência artificial italiana IT4LIA em Bolonha foi anunciada como usuária dos aceleradores de inferência da empresa.

Porém, a fabricação dos chips ocorre fora do continente europeu. O Metis é produzido pela TSMC em Taiwan usando tecnologia de doze nanômetros, enquanto o Europa é fabricado pela Samsung na Coreia do Sul com processo de cinco nanômetros. Del Maffeo reconhece que os nós de fabricação utilizados ainda não existem na Europa.

O executivo afirma que gostaria de fabricar seus chips em diferentes regiões conforme os clientes: na Ásia para asiáticos, na Europa para europeus e nos Estados Unidos para americanos. A perspectiva é que as cadeias de fornecimento se tornem mais regionalizadas no futuro. Segundo ele, o primeiro chip compatível com fabricação europeia poderia sair de Dresden, na Alemanha, a partir de 2028, quando a TSMC pretende abrir uma fábrica local em parceria com NXP e Infineon.

Para del Maffeo, a especialização é o caminho do futuro. Ele acredita que cada carga de trabalho exigirá um chip específico, especialmente à medida que a inferência se torna mais relevante no mercado. Embora grandes empresas como o Google já desenvolvam processadores especializados para essas tarefas, o empresário enxerga espaço para a Axelera AI no cenário global.

Nós queremos ser um jogador global, afirma del Maffeo. E é preciso ser, se quiser vencer esse mercado.

Fonte: DCD

Share
Artigos relacionados
Tecnologia

Como um atalho do iOS 27 me ajudou a reduzir o tempo de tela e reprogramar meus hábitos digitais

A jornalista Bridget Carey compartilhou sua experiência com uma ferramenta inovadora do...

Tecnologia

Irmãos felinos rivais encontram harmonia com alimentador automático

Há quase uma década, um casal se dedica a uma rotina rigorosa...

Tecnologia

Tesla encerra programa de telhas solares após quase uma década

A Tesla decidiu descontinuar seu sistema Solar Roof, que transformava painéis solares...

Tecnologia

Criadores de peso no YouTube enfrentam onda de críticas por endossar ferramenta de inteligência artificial

Nos últimos dias, diversos cinegrafistas e criadores de conteúdo audiovisual de grande...

VeloTV 728×90