Donos de animais de estimação, organizações de resgate e grupos de proteção à vida selvagem estão pedindo novas medidas de segurança à medida que a inteligência artificial torna cada vez mais difícil distinguir se os animais, de ursos polares a gatos domésticos, são reais ou fabricados. Vídeos e imagens criados por inteligência artificial estão devastando uma das maiores e mais duradouras fontes de alegria e compaixão da internet: os animais.
Mibbby Butler viveu um momento de alegria em abril ao receber uma mensagem de texto informando que sua gata perdida, Brooklyn, havia sido encontrada supostamente. O namorado da colega de quarto teria levado o animal e abandonado o bichano a trinta minutos de distância nos subúrbios de Los Angeles no dia anterior. Butler publicou rapidamente um cartaz de animal desaparecido nas redes sociais e estava percorrendo as ruas com sua colega em busca de Brooklyn quando um desconhecido enviou uma foto. Nela, o gato aparecia sentado em uma bancada de cozinha sendo abraçado por uma garota.
Minha bebê está bem! Exclamou Butler para sua colega. Mas, para recuperar o animal, a pessoa exigiu pagamento antecipado pelos supostos cuidados temporários com Brooklyn. Foi quando Butler percebeu que estava sendo vítimas de um golpe e começou a examinar a foto mais atentamente. Brooklyn posava da mesma maneira que na imagem usada no cartaz de desaparecimento. Em ambas as fotos, uma garrafa de xarope e uma micro-ondas eram visíveis ao fundo, porém, na nova imagem, o texto do rótulo estava distorcido, um sinal clássico de que havia sido gerada por inteligência artificial. Desanimada, Butler não pagou. Ela não sabia que pessoas aplicavam golpes envolvendo animais perdidos, afirma, observando que também não denunciou o caso à polícia porque não tinha certeza de que um crime havia ocorrido. Quatro meses depois, Brooklyn continua desaparecida.
A enxurrada de falsificações também não tem sido fácil para os criadores de conteúdo autêntico. A organização sem fins lucrativos We Animals publicou o trabalho de cento e setenta e cinco fotojornalistas que documentaram alegados maus-tratos e outros danos a animais em fazendas, circos e laboratórios científicos. O material pode ser chocante, o que naturalmente convida ao ceticismo, afirma Eva von Jagow, gerente de marketing do grupo. Por exemplo, imagens de drone que a We Animals compartilhou de fileiras de baias usadas alegadamente para abrigar bezerros separados de suas mães em uma fazenda de laticínios no Arizona parece quase hipnoticamente perfeita demais para ser real.
No passado, pessoas já afirmaram que o trabalho da We Animals era encenado ou manipulado. Não surpreende, portanto, que alguns espectadores tenham começado a accusing o grupo de usar inteligência artificial, mesmo que a organização proíba os fotógrafos com quem trabalha de utilizar essa tecnologia. Como provar que não é inteligência artificial? Comentou um usuário do Instagram no início deste mês no vídeo da fazenda de laticínios.
Para convencer o público de que seu conteúdo é autêntico, a We Animals espera ter que começar a compartilhar bastidores e mais detalhes sobre as etapas que a equipe segue para verificar os envios. O grupo também planeja adotar tecnologia que incorpora a procedência e o histórico de edições de fotografias e vídeos em arquivos digitais. Victoria de Martigny, diretora de conteúdo visual da organização, afirma que preservar a confiança é crucial, caso contrário, isso poderia abrir portas para que as pessoas questionassem todo o trabalho, e nunca queremos estar nessa posição.
Imagens reais e comoventes frequentemente tocam o coração dos espectadores e são uma maneira importante para projetos de conservação e bem-estar animal atraírem doações. Mas, para os donos de contas que produzem conteúdo artificial, imagens sintéticas podem ser um caminho conveniente para coletar curtidas e receita publicitária. Como as falsificações são muito mais baratas de produzir, elas parecem estar sufocando os vídeos reais nos feeds de redes sociais e resultados de busca, afirma Oscar Horta, filósofo e principal ativista pelos direitos animais, que recentemente ajudou a dirigir um curta-metragem sobre como a inteligência artificial pode afetar a vida selvagem.
Horta afirma estar preocupado com os vídeos absurdos de animais que viu ultimamente online, como animais selvagens sendo resgatados durante incêndios e inundações. Ele teme que o conteúdo provavelmente gerado por inteligência artificial leve as pessoas a questionar táticas legítimas de resgate e prejudique os esforços de arrecadação de fundos no futuro. Isso não é nada ideal, especialmente em uma época em que eventos climáticos extremos estão se tornando mais frequentes.
Conteúdo inautêntico também pode inspirar pessoas a agir de maneira perigosa, prejudicando os animais no processo. Existem deepfakes de ursos polares se afogando e pessoas em barcos chegando para resgatá-los, afirma Horta, chamando as cenas de ridículas e não representativas do que significa ajudar animais.
Pesquisadores começaram a propor maneiras de desacelerar a criação e a disseminação de desinformação gerada por inteligência artificial sobre animais. Neste mês, Jeff Sebo, diretor do Centro de Mente, Ética e Política da Universidade de Nova York, começou a pressionar desenvolvedores de inteligência artificial para incorporar linguagem em suas diretrizes de modelo que desencoraje a geração de respostas potencialmente prejudiciais aos animais.
A ideia é enfatizar a importância de manter-se fundamentado em evidências e razão quando se trata do possível sofrimento de criaturas individuais, evitando também ser excessivamente preguiçoso, moralista ou recusar solicitações razoáveis dos usuários, afirma Sebo.
Novas leis na Califórnia e na União Europeia agora também exigem que os geradores de imagem de inteligência artificial mais populares incorporem etiquetas invisíveis sinalizando que o conteúdo foi feito por inteligência artificial. As plataformas de redes sociais então têm que usar essas etiquetas para rotular publicamente imagens e vídeos gerados por inteligência artificial.
Uma maior conscientização pública sobre inteligência artificial e maior acesso a ferramentas de verificação podem ajudar a restaurar a confiança. Recursos em chatbots podem identificar se uma imagem foi gerada por inteligência artificial. Mas a maioria das pessoas não tem tempo para enviar cada foto ou vídeo de animal que vê às ferramentas, e há limitações, incluindo limites no número de imagens que alguém pode verificar. Integrar ferramentas de verificação diretamente em aplicativos de mensagem e navegadores web e ativá-las por padrão poderia torná-las muito mais úteis.
A dor de Butler poderia ter sido amenizada se seu celular pudesse ter alertado automaticamente que a primeira foto do golpe de Brooklyn poderia ser falsa. Aproximadamente uma vez por mês, Butler afirma receber outro deepfake de alguém claiming ter encontrado sua gata. De acordo com testes realizados, um chatbot verificou que pelo menos uma das imagens foi gerada por ele, que mostra uma suposta Brooklyn comendo em frente a uma porta.
Butler parece não conseguir escapar dos vídeos de gatos gerados por inteligência artificial que vê online. Quando um aparece em seus feeds de redes sociais, ela bloqueia o usuário que publicou, mas novas contas continuam aparecendo. Ela afirma agora passar mais tempo em um grupo do Facebook para artistas que se opõem à inteligência artificial, com quase trezentos mil membros. Tornou-se um novo refúgio, onde ela pode apreciar arte que sabe confiadamente foi criada por humanos enquanto aguarda o esperado retorno de Brooklyn.
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