A empresa Mecka AI, especializada na coleta e análise de dados de movimento humano para treinar robôs humanoides e outros sistemas robóticos, está prestes a fechar uma nova rodada de investimentos liderada pelo fundo Sequoia Capital com uma avaliação de aproximadamente 500 milhões de dólares, informaram duas pessoas com conhecimento do assunto.
A nova rodada de financiamento ocorre apenas três meses após a empresa anunciar que levantou 60 milhões de dólares em uma operação liderada pela Framework Ventures, com participação da Menlo Ventures, SV Angel e Kindred Ventures. O valor específico da nova rodada ainda não foi divulgado. As condições do negócio não estão definitivas e podem sofrer alterações. A Mecka AI não respondeu aos pedidos de comentário, assim como a Sequoia.
Fundada em 2024, a startup foi idealizada por quatro empreendedores, incluindo os canadenses Josh Gao e Mogen Cheng, que anteriormente criaram uma empresa de tecnologia financeira para restaurantes, além de Jason Chong, que ingressou na Coinbase após a aquisição de sua corretora de criptomoedas. Duy Nguyen, único membro da equipe que não é canadense, é responsável pelas operações da empresa.
Embora nenhum dos quatro fundadores tenha experiência prévia no setor de robótica, eles identificaram uma escassez de dados do mundo físico e perceberam que a captura de interações reais representava o principal obstáculo para o desenvolvimento de robôs de propósito geral, incluindo os humanoides.
O nome Mecka deriva de "mecha", robôs gigantes fictícios controlados por humanos. A proposta da empresa é fazer para a robótica o que empresas como Scale AI, Mercor e Surge fizeram para os grandes modelos de linguagem.
A startup paga pessoas para gravarem a si mesmas executando tarefas cotidianas, como preparar café ou consertar carros, utilizando sensores corporais e smartphones. Em junho passado, a empresa projetava encerrar 2026 com uma taxa anual recorrente de 100 milhões de dólares.
Embora a Mecka AI não tenha divulgado publicamente sua lista de clientes, diversas empresas de robótica e laboratórios de inteligência artificial dependem de dados reais capturados por meio dessa abordagem "egocêntrica", além de outros métodos de coleta de dados físicos, como teleoperação, para construir seus modelos.
Outras startups que também coletam dados do mundo real para treinamento de robôs incluem a XDOF, que segundo informações recientes está prestes a fechar uma rodada avaliada em 1,2 bilhão de dólares, além de plataformas de dados humanos que estão expandindo para além dos grandes modelos de linguagem, como a Scale AI e a Micro1.
Fonte: TechCrunch
