Durante o evento HUAWEI CONNECT 2026, Yang Chaobin, diretor executivo do conselho e presidente do Grupo de Negócios de Tecnologia da Informação e Comunicação, revelou detalhes sobre a nova arquitetura de interconexão UnifiedBus. O executivo também anunciou uma série de produtos de computação desenvolvidos com base nessa arquitetura e explicou como a empresa colaborou com comunidades de código aberto para impulsionar a inovação em aplicações por parte de clientes, parceiros e desenvolvedores.
Em arquiteturas de computação tradicionais, a utilização de recursos diminui conforme o cluster escala. Apenas 20% da capacidade de computação de um cluster de 100 mil unidades de processamento neural são efetivamente utilizados pelos modelos, com uma grande quantidade de poder computacional permanecendo ociosa durante as comunicações de dados. Um modelo com 10 trilhões de parâmetros, que requer quantidades massivas de dados intermediários para treinamento, ultrapassa facilmente a capacidade de memória de um único acelerador nas arquiteturas convencionais.
Além disso, agentes de inteligência artificial podem realizar centenas de interações por hora com os modelos, o que significa que os sistemas computacionais precisam utilizar de forma flexível quantidades variáveis de unidades centrais de processamento e unidades de processamento neural. As interações resultantes entre esses processadores também geram cache de chave-valor que excede amplamente a capacidade de memória, aumentando a demanda por armazenamento de dados em sistemas e camadas de computação.
De acordo com Yang Chaobin, a solução da Huawei para esse gargalo é a nova arquitetura de computação, alimentada pela tecnologia de interconexão chamada UnifiedBus, que facilita a colaboração entre clusters e SuperPoDs. Esta arquitetura foi projetada para suportar o boom na demanda computacional que surge à medida que novas aplicações agentivas chegam ao mercado. Os sistemas de computação alimentados pelo UnifiedBus possuem quatro características principais.
O protocolo unificado e semântica de memória combina mais de 10 protocolos de interconexão sob o protocolo UnifiedBus, aumentando a largura de banda de interconexão do nível de 100 gigabytes por segundo para o nível de terabytes por segundo e reduzindo a latência de tempo de ida e volta de sete microssegundos para dois microssegundos. Este protocolo também permite o endereçamento de memória global unificado dentro dos SuperPoDs.
A colaboração de computação heterogênea interconecta diretamente unidades centrais de processamento, unidades de processamento neural, memória e unidades de estado sólido para permitir acesso descentralizado e ponto a ponto entre eles, além de mixagem flexível de processadores. Adicionalmente, a aceleração de hardware em camadas para o Transformador permite a separação de Atenção e Rede Feedforward.
O armazenamento em camadas com agrupamento global utiliza agrupamento de recursos de mídia híbrida para suportar o cache de ativações. A memória de dupla taxa de dados serve como memória alternativa para as unidades de processamento neural, reduzindo a latência para serviços de busca, recomendação e publicidade, e dobrando o desempenho da recuperação vetorial para dados com centenas de bilhões de itens com milhares de dimensões. Isso também reduz os requisitos de capacidade de memória de alta largura de banda por unidade de processamento neural para o treinamento de modelos com 10 trilhões de parâmetros e melhora a utilização de operações de ponto flutuante dos modelos no cluster.
A interconexão optoeletrônica e rede flexível serve como uma autoestrada de dados de ultra alta largura de banda e ultra baixa latência, permitindo o dimensionamento flexível da computação.
Yang Chaobin então apresentou os novos produtos de interconexão UnifiedBus da Huawei que cobrem a interconexão dentro de gabinetes, entre gabinetes e entre clusters. Isso permite o dimensionamento elástico de um único gabinete para um cluster de um milhão de unidades de processamento neural.
Dentro dos gabinetes, o UnifiedBus LinkBlade elimina perdas de circuito com um design sem cabos, reduzindo o cabeamento de cobre dentro de um SuperPoD de 4.096 unidades de processamento neural em cerca de 196 quilômetros.
Entre gabinetes, o UnifiedBus LinkDevice suporta 176 portas, com largura de banda de 1,6 terabit por segundo por porta, oferecendo interconexão totalmente óptica de 280 terabit por segundo. Este é o dispositivo de interconexão de protocolo de barramento de alta velocidade com a maior largura de banda e maior contagem de portas da indústria, com latência de tempo de ida e volta tão baixa quanto dois microssegundos.
Entre clusters, o comutador UnifiedBus UBG fornece uma capacidade massiva de expansão de até 1.024, o que significa que pode suportar um SuperCluster de um milhão de unidades de processamento neural e evolução para suportar modelos com dezenas de trilhões de parâmetros.
Yang Chaobin também lançou o SuperCluster de inteligência artificial agentiva alimentado por UnifiedBus da Huawei, que é composto por SuperPoDs TaiShan 950 e Atlas 960, armazenamento de memória OceanStor M900 e um comutador Xinghe UBG. Este cluster permite colaboração computacional diversa e agrupamento de recursos em camadas.
Além dos SuperPoDs, a Huawei também aplicou a tecnologia UnifiedBus aos seus eletrodomésticos de computação. A empresa desenvolveu uma nova série de eletrodomésticos baseados em UnifiedBus, suportando de uma a oito unidades de processamento neural, e módulos Kunpeng e Ascend. Dois servidores Atlas 650E refrigerados a ar podem ser conectados diretamente através do UnifiedBus para permitir interconexão sem comutador em 16 unidades de processamento neural, funcionando perfeitamente como uma única unidade. Eles também podem dimensionar suavemente para formar um SuperPoD de pequena escala que permite pequenas e médias empresas executarem modelos com um trilhão de parâmetros localmente.
No front do ecossistema relacionado, Yang Chaobin afirmou que a Ascend está colaborando com estruturas de código aberto como DeepSeek Harness, OpenCode e openJiuwen para desenvolver plugins de gerenciamento inteligente, aceleração de inferência e estrutura de segurança totalmente de código aberto.
A Ascend também trabalhou com mais de 50 clientes, parceiros e universidades para criar 26 bibliotecas de operadores específicas para diferentes indústrias e colaborou com mais de 90 comunidades de código aberto mainstream para ajudar parceiros a desenvolver rapidamente agentes específicos para cada indústria e integrá-los com sistemas de tecnologia da informação.
Aplicações emergentes de inteligência artificial estão tornando a computação a pedra angular da transformação industrial inteligente.
Yang Chaobin afirmou: "A Huawei está comprometida em inovar no nível de sistemas, construindo um portfólio de produtos de base computacional e seguindo o caminho do código aberto e sistemas abertos. Continuaremos trabalhando com clientes, parceiros e desenvolvedores para ajudar este ecossistema a prosperar e oferecer ao mundo uma nova opção de computação."
Fonte: DCD
