A Amazon e a Nvidia selaram uma parceria estratégica de grande repercussão no setor de tecnologia. Durante a teleconferência de resultados trimestrais da Nvidia, as duas companhias anunciaram nesta quarta-feira que adicionarão mais 2 milhões de unidades de chips gráficos, conhecidos como GPUs, aos centros de dados da Amazon Web Services. Esses processadores, capazes de suportar as intensas demandas computacionais exigidas pelo treinamento e operação de modelos de inteligência artificial, incluem as linhas Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra.
Os novos chips começarão a ser instalados nos data centers da AWS em 2027 e chegarão até 2028. O acordo representa uma expansão significativa em relação ao contrato firmado cinco meses atrás, quando a Amazon comprometeu-se a receber mais de 1 milhão de GPUs da Nvidia ao longo deste ano. Conforme informado pela Nvidia, a procura por seus produtos “superou as expectativas” desde então. Embora nenhuma das empresas tenha revelado os termos financeiros do negócio, especialistas estimam que o valor total da transação possa alcançar dezenas de bilhões de dólares, considerando o custo unitário de cada chip.
Além da aquisição massiva de processadores, a parceria entre as duas gigantes abrange outras frentes de cooperação tecnológica. A Nvidia indicou que sua tecnologia, incluindo os equipamentos de rede que conectam milhares de GPUs em sistemas integrados, seus modelos de código aberto, processadores de uso geral, software de processamento de dados e plataforma de robótica, serão incorporados em diversas soluções da AWS.
O anúncio ocorre em um momento em que a própria Amazon investe pesado no desenvolvimento de chips personalizados de inteligência artificial, o que pode eventualmente representar uma competição direta com a Nvidia. Peter DeSantis, executivo responsável pela área de inteligência artificial da Amazon, revelou que a AWS negocia a venda de seus chips Trainium, alternativa direta aos populares H100 e Blackwell para cargas de trabalho de aprendizado profundo, para outras empresas que possuem data centers próprios. O processador Graviton, baseado na arquitetura Arm, também é visto como um concorrente dos chips tradicionais para servidores fabricados pela Intel e AMD.
A Amazon destacou que seu negócio de chips personalizados está em plena expansão. Durante sua última teleconferência de resultados, a companhia informou que a receita anualizada desse segmento ultrapassou 25 bilhões de dólares, impulsionada por compromissos financeiros totalizando 225 bilhões de dólares firmados com laboratórios de inteligência artificial como Anthropic e OpenAI.
Apesar do crescimento das iniciativas próprias da Amazon, a Nvidia permanece como líder incontestável no mercado de chips para inteligência artificial. A empresa também planeja fornecer à Amazon um volume não especificado de processadores Vera, que podem vir integrados à plataforma Rubin ou de forma independente, conforme anunciou a executiva Colette Kress, Diretora Financeira da Nvidia. O Presidente Executivo Jensen Huang manifestou grandes ambições para esses processadores Vera, afirmando em maio que a empresa encontrou um “novo mercado de 200 bilhões de dólares” nesse segmento.
A parceria entre as duas empresas também contempla a área de automação industrial. A Amazon pretende adotar toda a estrutura de inteligência artificial física da Nvidia para alimentar sua frota de robôs utilizados em centros de distribuição. Essa estrutura engloba plataformas como Omniverse para simulação e gêmeos digitais, Cosmos para modelagem de mundos virtuais, Isaac para desenvolvimento de robótica e Jetson para computação em borda.
No âmbito corporativo, a AWS disponibilizará os modelos de código aberto da família Nemotron da Nvidia em sua plataforma Amazon Bedrock, voltada à hospedagem de modelos fundamentais, e no serviço de nuvem gerenciada SageMaker.
A Nvidia também revelou nesta quarta-feira que registrou vendas de 96,2 bilhões de dólares no segundo trimestre, superando as previsões dos analistas. A receita de data centers representou a maior parte dessas vendas, totalizando 89 bilhões de dólares, um crescimento de 117% em comparação com o mesmo período do ano anterior. A empresa projetou receitas de 108 bilhões de dólares para o terceiro trimestre, parcialmente provenientes das novas GPUs da linha Rubin, cuja produção em série foi iniciada neste trimestre.
Para garantir capacidade de oferta e fabricação, a Nvidia comprometeu-se a investir 279 bilhões de dólares em projetos de infraestrutura de data centers, um valor substancialmente superior aos 119 bilhões anunciados no trimestre anterior. Esse compromisso inclui 92 bilhões em gastos previstos para o restante do ano fiscal e mais 87 bilhões para o ano fiscal de 2028.
Durante a teleconferência, Huang afirmou que o aspecto mais relevante para o setor é que a inteligência artificial já realiza trabalhos produtivos e úteis, gerando “tokens lucrativos”. Segundo suas palavras, “se tivéssemos mais capacidade computacional, poderíamos gerar mais tokens lucrativos, o que resulta em maiores lucros para todos os serviços”. Os investidores monitorarão se essa relação direta entre capacidade computacional adicional e lucros se confirmará, à medida que empresas de inteligência artificial investem centenas de bilhões de dólares em infraestrutura.
Fonte: TechCrunch
