A ElevenLabs construiu o que muitos consideram a camada de voz da inteligência artificial: modelos capazes de transformar texto em fala com sonoridade humana. A maioria das pessoas interage com essa tecnologia sem sequer perceber, principalmente em atendimentos de serviço ao cliente. A Klarna, por exemplo, utiliza a plataforma para manejar o primeiro nível de suporte telefônico de 35 milhões de clientes nos Estados Unidos. Outras gigantes como Deutsche Telekom, Cisco, Adobe e diversos governos também fazem parte da base de clientes. Além do segmento corporativo, criadores de conteúdo usam a ferramenta para audiobooks, dublagem e produção musical.
A empresa, que surgiu há apenas quatro anos, alcançou um valor de mercado estimado em 22 bilhões de dólares por seus investidores. Segundo informações da própria companhia, a receita recorrente anual gira em torno de 600 milhões de dólares. Para entender melhor os planos e desafios da startup, conversamos com Mati Staniszewski, um dos fundadores e diretor-executivo, durante o evento Nrth em Toronto, conferência local voltada para empreendedorismo.
Staniszewski comentou sobre a questão que tem gerado intenso debate no setor: empresas devem informar quando o cliente está falando com um sistema automatizado em vez de um humano? O executivo defendeu que a divulgação é necessária no momento atual, pois as pessoas ainda não estão acostumadas e não querem se sentir enganadas. Porém, ele acredita que em cinco anos a sociedade mudará essa percepção, especialmente quando cada pessoa tiver seu próprio agente trabalhando em seu nome. O executivo sugere que, se houver espera de 30 minutos para atendimento humano, ofereça-se a opção do agente automatizado. Na maioria dos casos, os clientes aceitam e ficam impressionados com a qualidade da experiência.
Sobre as margens brutas da operação, o CEO adotou tom cauteloso. Disse que a empresa consegue ajustar e refinar modelos de forma extremamente eficiente, mas que prefere repassar economias aos clientes sempre que possível. Segundo ele, o mais importante no momento é provar o valor da tecnologia e estar presente junto ao cliente, mesmo que isso signifique aceitar margens mais apertadas durante o processo de expansão do mercado.
A estrutura de clientes da ElevenLabs divide-se em aproximadamente 55 por cento de grandes empresas e o restante composto por pequenas e médias empresas, desenvolvedores e criadores. A companhia enfrenta uma realidade cada vez mais comum no setor de inteligência artificial: a competição direta com seus próprios clientes. É o caso da Decagon, plataforma de inteligência artificial conversacional que utilizou a ElevenLabs para treinar seu produto de voz e agora concorre diretamente com ela. Staniszewski reconhece que os limites entre empresas de modelos, plataformas e aplicações estão cada vez mais difusos.
No campo geopolítico, a empresa trabalha com governos de diversos países, incluindo Estados Unidos, nações europeias e o governo polonês. Na Polônia, o caso de uso envolve o sistema público de saúde, onde 18 por cento dos pacientes nunca comparecem às consultas agendadas. A solução desenvolvida são agentes que entram em contato com os pacientes para lembrá-los dos compromissos, mantendo os dados hospedados localmente.
Sobre o futuro da oferta pública inicial de ações, Staniszewski afirmou que adorariam criar uma empresa que resistisse ao teste do tempo e que estão preparando os fundamentos para concretizar o IPO nos próximos anos. Contudo, o executivo evitou confirmar a data de 2028 mencionada em relatórios.
Em relação à segurança, o executivo garante que a ElevenLabs está um passo à frente de outras plataformas, pois sua tecnologia não permite que agentes criem novos agentes. Todos os clientes passam por verificação de identidade e a empresa mantém protocolos rigorosos de cibersegurança.
Fonte: TechCrunch
