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Consumo de água em centros de dados de IA: o novo desafio da indústria tecnológica

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Fonte: DCD
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A expansão da inteligência artificial tem impulsionado uma demanda sem precedentes por centros de dados cada vez mais potentes e consumidores de energia. Nesse cenário, o consumo de água emergiu como um fator crítico que os operadores não podem mais ignorar ao planejar novas instalações.

Um relatório técnico elaborado pela Schneider Electric compara quatro configurações distintas de sistemas de refrigeração para centros de dados com capacidade de 100 megawatts. O estudo considera as particularidades de diferentes climas ao redor do mundo e investiga como abordagens baseadas em resfriamento líquido e temperaturas operacionais otimizadas podem minimizar o consumo hídrico.

De acordo com a análise, a escolha da arquitetura de refrigeração não precisa resultar necessariamente em maior uso de água. Soluções que combinam tecnologias de refrigeração a ar e líquido, aliadas a temperaturas de operação mais elevadas, podem ampliar significativamente as oportunidades de free-cooling — método que utiliza as condições ambientais para resfriar os equipamentos sem consumo adicional de energia.

O documento também aborda a importância de equilibrar três fatores fundamentais no projeto de centros de dados: eficiência hídrica, eficiência energética e capacidade de refrigeração. Os pesquisadores destacam que a seleção adequada de equipamentos e estratégias de rejeição de calor pode reduzir consideravelmente tanto o consumo de água quanto os custos com capital inicial.

Entre as conclusões principais, o estudo indica que aumentar a temperatura de suprimento dos sistemas de refrigeração de tecnologia pode ampliar as possibilidades de resfriamento natural e diminuir substancialmente o uso de recursos hídricos, sem comprometer o desempenho dos equipamentos.

A Schneider Electric enfatiza que o consumo de água não precisa ser uma consequência inevitável do crescimento dos centros de dados. Com planejamento adequado e escolha criteriosa de tecnologias, é possível conciliar a demanda crescente por processamento de dados com a preservação dos recursos naturais.

Fonte: DCD

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