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Empresas lutam para conter gastos excessivos com IA em tarefas simples

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Image Credits:Kenneth Cheung (opens in a new window) / Getty Images — Fonte: TechCrunch
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A era da maximização indiscriminada de créditos de inteligência artificial chegou ao fim. Após a indústria de IA ter incentivado empresas a gastarem todo o seu orçamento em ferramentas de inteligência artificial no início deste ano, e algumas terem chegado a criar rankings internos para estimular o uso interno da tecnologia, as corporações estão percebendo o quanto é fácil gastar somas elevadas com pouco retorno.

O setor agora parece estar entrando no que especialistas chamam de período de racionamento de créditos de IA. Informações recentes têm circulado sobre cortes nos investimentos em inteligência artificial, e o site 404 Media revelou que a consultoria Accenture tem tentado impedir que seus funcionários esgote os créditos de IA ao usar a tecnologia para tarefas básicas, como converter documentos PDF em apresentações de slides.

Essas medidas de restrição ocorrem pouco tempo depois de a Accenture ter ameaçado que funcionários corriam risco de "perder oportunidades de promoção" se não utilizassem IA, segundo relatório do 404 Media. As informações são baseadas em áudio vazado de uma reunião interna recente que contou com a participação do líder de estratégia de IA agentiva da empresa, Justice Kwak.

"Estamos atingindo um ponto de inflexão em que a inteligência artificial está se tornando parte significativa da estrutura de custos", declarou Kwak. "Os gastos estão se tornando muito imprevisíveis, e a liderança, especialmente nos níveis de diretor financeiro, diretor operacional e diretor de tecnologia, ainda está questionando se estão obtendo valor do que estamos gastando no contexto da IA."

O custo dos créditos de IA colocou em dúvida o modelo de negócios do setor, como evidenciado pelo que está sendo chamado de "venda de ativos de IA", que tem afectado negócios dependentes de inteligência artificial nos últimos dias, especialmente fabricantes de chips de memória. A indústria de IA atingiu um estágio em que não pode mais ser apenas emocionante e nova. Ela precisa provar seu valor.

Fonte: TechCrunch

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