Início Tecnologia Inteligência Artificial Impõe Nova Era de Gestão Térmica em Data Centers
Tecnologia

Inteligência Artificial Impõe Nova Era de Gestão Térmica em Data Centers

Share
Fonte: DCD
Share

A revolução da inteligência artificial está obrigando operadores de data centers a repensar fundamentalmente como a infraestrutura de refrigeração é projetada, operada e otimizada. Maurizio Frizziero, vice-presidente de soluções de água gelada da Vertiv, inúmera que densities por rack que antes oscillavam entre 10 e 15 kilowatts agora alcançam 100, 200 kilowatts e tendem a um megawatt por instalação completa.

Durante décadas, as estratégias de refrigeração foram construídas em torno de densidades de rack relativamente estáveis. Os operadores podiam selecionar e implementar infraestrutura de cooling com base em condições ambientais, requisitos de redundância e cargas de trabalho esperadas. No entanto, a IA mudou fundamentalmente essa equação.

O resultado é um aumento dramático na complexidade. Em vez de selecionar sistemas de refrigeração baseados em um número limitado de variáveis, os operadores agora precisam equilibrar densidade, requisitos de refrigeração líquida, temperaturas de operação, metas de eficiência e planos de crescimento futuro.

Para Frizziero, a mudança mais significativa é a crescente importância da cadeia térmica, os sistemas interconectados responsáveis por mover o calor do chip para o ambiente externo. Historicamente, componentes individuais de refrigeração podiam ser otimizados isoladamente. Hoje, essa abordagem não é mais suficiente.

"É um projeto integrado, não apenas no chiller ou na rejeição de calor, mas em toda a cadeia térmica", explica o especialista. Essa cadeia se estende além das unidades de rejeição de calor e chillers para incluir unidades de distribuição de líquido refrigerante, equipamentos de tratamento de ar, controles e gestão operacional.

Complicando ainda mais o cenário está o ritmo diferente de mudança entre a infraestrutura de TI e os sistemas mecânicos. Servidores, GPUs e requisitos de refrigeração continuam evoluindo rapidamente, enquanto a infraestrutura mecânica é tipicamente projetada para permanecer no local por anos.

"O desafio real é que eletrônicos e servidores evoluem em uma velocidade completamente diferente da infraestrutura mecânica", inúmera Frizziero. Alguns operadores priorizam a eficiência máxima hoje, enquanto outros preferem a flexibilidade que permite adaptação a aumentos futuros de densidade.

À medida que a infraestrutura de IA evolui, a ideia de uma estratégia de refrigeração universal está se tornando cada vez mais difícil de sustentar. Condições diferentes podem favorecer dry coolers, sistemas adiabáticos, refrigeração evaporativa ou chillers mecânicos. O desafio é identificar o equilíbrio certo para cada implantação específica.

Frizziero enfatiza que a gestão responsável de recursos vai além da conformidade com regulamentações. "Nossa abordagem para o uso responsável da água vai além de simplesmente cumprir regulamentações e padrões. Também é sobre desenvolver novas melhores práticas."

Dada a velocidade das mudanças, prever requisitos futuros de refrigeração permanece um dos maiores desafios do setor. A resposta, segundo o especialista, está em colaboração mais próxima em todo o ecossistema de data centers, incluindo cooperação entre operadores, consultores e fornecedores de infraestrutura, além de relacionamentos mais próximos com fabricantes de servidores e GPUs.

Fonte: DCD

Share
Artigos relacionados
Tecnologia

A revolução energética dos data centers de IA: desafios e soluções para baterias UPS

A Inteligência Artificial não está criando um único problema de energia nos...

Tecnologia

Whoop Lança Ofertas de Junho: Descontos de até 20% em rastreadores de fitness

A Whoop, empresa especializada em dispositivos vestíveis para monitoramento de saúde e...

Tecnologia

Barret Zoph deixa OpenAI novamente após apenas cinco meses de retorno

Barret Zoph encerrou sua passagem pela OpenAI após apenas cinco meses, conforme...

Tecnologia

Elastic adquiere startup de IA especializada em detecção de bugs por até US$ 85 milhões

A empresa de software empresarial Elastic fechou um acordo para adquirir a...