A startup Naïve, que desenvolve infraestrutura para permitir que agentes de inteligência artificial assumam a maior parte do trabalho envolvido na gestão de um negócio, anunciou a captação de 28,5 milhões de dólares em uma rodada Série A. O aporte foi liderado pela Nexus Venture Partners, com participação da Y Combinator, Zetta, Liquid 2 e de investidores-anjo como Gokul Rajaram, o co-fundador da Apollo.io Tim Zheng e o ex-diretor de operações da HubSpot, JD Sherman. Com o novo investimento, o total arrecadado pela companhia chega a aproximadamente 32 milhões de dólares.
Fundada com a proposta de eliminar o trabalho braçal de montar e administrar uma empresa, a Naïve reúne em uma única interface de programação processos que normalmente exigiriam dezenas de ferramentas separadas. Por meio dela, desenvolvedores conseguem provisionar sistemas de pagamento, contas de e-mail, números de telefone, infraestrutura em nuvem, armazenamento e até mesmo a formalização de pessoas jurídicas.
O funcionamento é simples do ponto de vista do usuário: o desenvolvedor fornece um comando de texto que pode ser integrado a ferramentas como Cursor, Claude Code ou Codex. Esses sistemas se conectam à interface da Naïve e cuidam da parte operacional. No caso da abertura de uma sociedade limitada nos Estados Unidos, por exemplo, basta informar o estado, o código de atividade, a descrição do negócio e os nomes sugeridos. As etapas de verificação de identidade e os pagamentos ainda exigem intervenção humana, mas o restante — desde caixas de entrada de e-mail e cartões virtuais até números telefônicos, bancos de dados, capacidade de processamento e conexões com serviços como Stripe e QuickBooks — fica a cargo dos agentes.
Segundo Sean Dorje, presidente e co-fundador da empresa, a proposta vem conquistando rapidamente o público-alvo. Em poucos meses de operação, a plataforma ultrapassou a marca de 30 mil desenvolvedores cadastrados. A receita anualizada cresceu dez vezes no último semestre, alcançando a casa dos milhões de dois dígitos baixos em dólares. Os clientes utilizam a solução para os mais variados fins: agências de automação por inteligência artificial, canais anônimos de conteúdo em plataformas como TikTok e YouTube e até locadoras de veículos operadas de forma autônoma. Entre os casos mais curiosos está um canal na rede social de vídeos curtos dedicado a publicar clipes gerados por computador com gatos e cachorros dançando e lutando boxe.
Apesar do sucesso inicial com a automatização da criação de empresas, Dorje acredita que a oportunidade mais valiosa da Naïve esteja na redução dos custos recorrentes de operação dos agentes. Manter sistemas autônomos em funcionamento pode se tornar extremamente caro, já que eles consomem modelos de inteligência artificial dispendiosos, transferem grandes volumes de contexto entre tarefas e permanecem ativos mesmo quando ociosos. Parte do capital recém-captação será destinado justamente a atacar esse gargalo.
A empresa está desenvolvendo quatro projetos de infraestrutura complementar: um roteador de modelos que direciona cada consulta ao sistema mais eficiente, preservando e reaproveitando dados já processados; um sistema de memória capaz de armazenar e recuperar o contexto do negócio sob demanda; um orquestrador para dividir tarefas entre múltiplos agentes; e um ambiente de execução sem servidor que roda agentes em ambientes leves de JavaScript, no lugar de máquinas virtuais completas. Essa última abordagem permite que os clientes paguem principalmente quando os agentes estão em atividade, reduzindo o custo de implantação em larga escala.
O conjunto automatizado para operação de empresas é hoje o produto mais procurado, mas a otimização de custos de inferência é a área de crescimento mais acelerado em termos de demanda, segundo o executivo. Grandes corporações já demonstraram interesse nessa frente, embora ele não tenha revelado nomes. A equipe atual da Naïve é composta por apenas dez funcionários em tempo integral, e os recursos da rodada serão usados principalmente para contratar pesquisadores e acelerar o desenvolvimento dos quatro projetos de infraestrutura citados.
Fonte: TechCrunch
