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Ollie aposta na privacidade como diferencial para vencer a corrida dos assistentes de inteligência artificial

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Image Credits:Ollie — Fonte: TechCrunch
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Para um assistente virtual se tornar verdadeiramente útil, ele primeiro precisa conhecer muito sobre você. O Ollie, um assistente pessoal para o cotidiano, está apostando que isso não significa entregar todos os seus dados e abrir mão da privacidade no processo. Enquanto algumas soluções corporativas de inteligência artificial oferecem proteções de dados, o Ollie está entre os primeiros assistentes voltados para o público geral e para famílias a obter a certificação SOC 2 — um framework que permite a uma empresa demonstrar, por meio de uma auditoria independente, que possui controles formais para proteger informações dos clientes e operar seus sistemas de forma segura.

Alcançar essa certificação foi um marco importante para a equipe do Ollie, pois sinaliza aos usuários potenciais que o assistente não busca coletar dados pessoais para outras finalidades, como treinamento de modelos de inteligência artificial. "Acreditamos fundamentalmente que confiança e privacidade são absolutamente indispensáveis, e é por isso que nosso modelo de negócio é baseado em assinatura, porque queremos que nossos usuários saibam que o Ollie trabalha para você", explicou Bill Lennon, co-fundador e diretor executivo da empresa, em entrevista.

A empresa sediada em San Diego angariou uma rodada seed de 7,5 milhões de dólares, com participação majoritária da Khosla Ventures e da AI House. Esse valor é consideravelmente mais modesto que o investido em concorrentes como o Instinct, que recentemente captou 350 milhões de dólares com uma avaliação de 2,5 bilhões de dólares antes mesmo de lançar seu produto oficialmente.

Hoje, o Ollie compete no mercado de assistentes pessoais baseados em mensagens de texto, ao lado de soluções como Poke (adquirido pela Cognition), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai e Tomo. Também existem concorrentes voltados para ambientes de trabalho, gerenciamento de agendas e e-mails, como Town, Lindy e Reclaim.ai.

No momento, o assistente familiar se conecta a calendários e caixas de correio eletrônico para organizar a rotina das famílias e manter os usuários informados sobre seus compromissos. A plataforma também oferece ferramentas para planejar refeições, fazer compras de supermercado, controlar tarefas pendentes, agendar compromissos e pagar contas por meio de grupos de conversa. No futuro, a empresa pretende ajudar no gerenciamento de orçamentos domésticos.

Todo esse acesso exige confiança, algo que o Ollie afirma ser seu principal diferencial frente aos rivais. "Não compartilhamos seus dados com ninguém. Isso é extremamente sensível, e é necessário para conquistar a confiança dos usuários", reforçou Lennon.

Além das proteções de dados oferecidas pela certificação SOC 2, o Ollie não solicita nomes de usuário ou senhas para concluir suas tarefas. Quando o assistente precisa acessar um site em nome do usuário, ele utiliza seu próprio navegador na nuvem e envia um link para uma sessão remota. O mesmo processo éemployed quando o assistente precisa realizar pagamentos ou compras.

Lennon, que possui doutorado em inteligência artificial e experiência prévia no setor financeiro — tendo vendido sua startup Groundwork, um banco digital para organizações sem fins lucrativos, em 2021 — acredita que essa experiência será valiosa à medida que a empresa avance para o gerenciamento financeiro. Ainda não está claro, contudo, se os consumidores realmente desejam esse tipo de assistência. O executivo manifestou otimismo, afirmando que as curvas de retenção do Ollie são consistentes com as das principais assinaturas de inteligência artificial do mercado.

Apesar do entusiasmo, desafios permanecem. Lennon reconhece que os modelos de linguagem apresentam limitações inerentes à sua natureza probabilística, o que pode gerar inconsistências. "Esse é o desafio geral dos modelos de linguagem — por serem estocásticos, são inerentemente pouco confiáveis. Precisamos essencialmente construir uma estrutura defensiva para captar e prevenir esses problemas", concluiu.

Fonte: TechCrunch

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