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Oracle Corta 21 Mil Postos de Trabalho em Um Ano e Aponta Inteligência Artificial como Motivo

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Fonte: Engadget - Technology News & Expert Reviews
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A Oracle realizou uma demissão em massa de 21.000 funcionários no último ano, citando a inteligência artificial como uma das razões para os cortes. Em março deste ano, a empresa enviou e-mails para milhares de colaboradores informando que era seu último dia de trabalho.

De acordo com documentos regulatórios anuais apresentados pela empresa, a Oracle emprega atualmente aproximadamente 141.000 pessoas em todo o mundo, considerando dados até 31 de maio de 2026. O número representa uma queda expressiva em relação aos 162.000 funcionários registrados no período equivalente do ano anterior.

Dos colaboradores atuais em tempo integral, 49.000 atuam nos Estados Unidos, enquanto 92.000 estão distribuídos internacionalmente. A empresa não especificou quantos funcionários americanos foram afetados pelos cortes.

No documento, a Oracle declarou que possui um plano de reestruturação em andamento e que continuará realizando ajustes em sua força de trabalho. A empresa admitiu que a adoção e implementação de tecnologias de inteligência artificial em suas operações resultaram, e podem continuar resultando, em reduções no número de colaboradores.

A companhia já gastou US$ 1,8 bilhão em custos de reestruturação, que incluem pagamentos de indenizações aos funcionários desligados. Segundo relatórios anteriores, a Oracle realizou os cortes para disponibilizar mais caixa destinado à construção de centros de dados para inteligência artificial.

Outras empresas do setor, como a Microsoft, também reduziram postos de trabalho para financiar os altos custos iniciais necessários para construir infraestrutura de IA. A Meta dispensou 8.000 funcionários e realocou 7.000 pessoas para funções focadas em inteligência artificial.

No caso da Oracle, a empresa está construindo centros de dados para seus clientes, sendo a OpenAI uma das maiores. A OpenAI fechou um acordo no ano passado para que a Oraclefornecesse 4,5 gigawatts de capacidade de centro de dados nos Estados Unidos, energia necessária para alimentar as demandas computacionais de seus modelos de linguagem de grande escala.

Fonte: Engadget – Technology News & Expert Reviews

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