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Laboratório chinês de inteligência artificial Moonshot AI mira receita bilionária e divide opiniões no setor

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Image Credits:Lam Yik/Bloomberg / Getty Images — Fonte: TechCrunch
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A Moonshot AI, um dos laboratórios de inteligência artificial mais importantes da China, estabeleceu uma meta ambiciosa de alcançar dois bilhões de dólares em receita anualizada até o final deste ano. O objetivo representa o dobro do volume de receita que a empresa registraria em agosto, conforme informações divulgadas pela Bloomberg nesta sexta-feira.

A projeção agressiva reflete o sucesso comercial do modelo K3, lançado pela empresa durante o período de verão. Apesar de uma leve queda nos números de utilização nos últimos meses, dados da plataforma OpenRouter indicam que os modelos K3 ainda geram aproximadamente trezentos bilhões de tokens por dia em seu sistema.

Contudo, a receita projetada pela Moonshot AI permanece significativamente inferior à de seus concorrentes estadounidenses. A OpenAI registra atualmente sessenta e cinco bilhões de dólares em receita anualizada, enquanto a Anthropic atinge casa dos quarenta bilhões de dólares. A diferença se explica pelo modelo de negócio adotado pela empresa chinesa, que disponibiliza os pesos de seus modelos de forma aberta e gratuita, o que resulta em margens de lucro substancialmente menores em comparação com os concorrentes que mantêm seus modelos fechados.

Ainda assim, as projeções ascendentes demonstram que ainda há oportunidades de lucro com modelos de inteligência artificial de código aberto, mesmo que estes não sejam tão rentáveis quanto os modelos proprietários de fronteira.

As práticas de desenvolvimento da Moonshot AI, porém, continuam gerando controvérsias no setor. Earlier esta semana, a Anthropic acusou a empresa de conduzir uma campanha prolongada de destilação de modelos, que direcionou quase trezentas mil solicitações do aplicativo Kimi diretamente para o modelo Claude Opus. No total, mais de vinte e três milhões de respostas foram coletadas dos modelos da Anthropic para serem utilizadas no treinamento dos próprios modelos da Moonshot AI, conforme alega a empresa.

Fonte: TechCrunch

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