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Inteligência artificial não traz retorno financeiro para empresas fora do setor de tecnologia, aponta economista-chefe da Apollo

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Image Credits:Carol Yepes (opens in a new window) / Getty Images — Fonte: TechCrunch
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Um levantamento recente conduzido pelo economista-chefe da Apollo Global Management revela que a inteligência artificial não trouxe benefícios concretos para o resultado financeiro das grandes empresas que operam fora do setor de tecnologia. O estudo analisou o chamado S&P 493, que representa o índice S&P 500 descontando as sete maiores empresas do setor tecnológico: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia e Tesla.

Os dados apontam que as margens de lucro e a receita por trabalhador permanecem estáveis, sem qualquer evidência de que a inteligência artificial esteja impulsionando a produtividade dessas organizações. "Apesar dos investimentos massivos e da euforia generalizada em torno da inteligência artificial, a tecnologia não gerou nenhum retorno financeiro para as empresas norte-americanas fora do setor de tecnologia", declarou Torsten Slok, economista-chefe da Apollo Global Management, gestor de investimentos alternativo.

Slok demonstrou ceticismo quanto à possibilidade de empresas não tecnológicas conseguirem acompanhar o ritmo das gigantes do setor. O economista argumentou que será desafiador transformar essa inteligência cada vez mais acessível em maior crescimento de receita e margens de lucro mais altas. "A inteligência artificial pode ser uma excelente calculadora, mas nos negócios, inteligência é essencialmente julgamento", escreveu.

O especialista também destacou limitações fundamentais da tecnologia. Segundo Slok, a inteligência artificial não compreende responsabilidade, confiança, cultura, regras não escritas, dilemas éticos ou justiça — elementos que moldam o risco de reputação e, consequentemente, impulsionam o crescimento da receita e as margens de lucro. Estudos recentes reforçam essa perspectiva, indicando que a inteligência artificial ainda não conseguiu entregar ganhos significativos de produtividade.

Fonte: TechCrunch

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