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Ex-diretores da Palantir criam startup Dream com aporte de 17 milhões de dólares para revolucionar projetos na construção civil

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Image Credits:Dream — Fonte: TechCrunch
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Andy Elder e Arjun Mathur, colegas de quarto na Universidade Stanford que estudaram ciência da computação, passaram uma década trabalhando juntos na Palantir, empresa americana especializada em análise de dados. Elder foi responsável pelo design de produto de uma equipe de 800 pessoas que desenvolvia programas para agências de defesa e inteligência dos Estados Unidos. Mathur, por sua vez, ocupou o cargo de vice-presidente sênior na área comercial da companhia.

Quando decidiram fundar uma startup no início do ano passado, não houve dúvidas de que fariam isso juntos. Apesar de não terem experiência direta em arquitetura, os dois ficaram profundamente preocupados com um problema crescente: menos edifícios estão sendo construídos nos Estados Unidos hoje em comparação com décadas anteriores, devido ao aumento acelerado dos custos de desenvolvimento.

"Passamos da era da internet discada para a inteligência artificial superinteligente, mas nossa capacidade de construir o mundo físico ao nosso redor realmente diminuiu", declarou Mathur em entrevista.

A dupla acredita que a inteligência artificial pode impulsionar a produtividade em todo o setor de arquitetura, engenharia e construção civil. Com essa visão, criaram a Dream, uma startup que desenvolve modelos de mundo — sistemas de inteligência artificial avançados — projetados para automatizar o processo de criação de projetos arquitetônicos e estruturais.

A Dream saiu do modo sigiloso com um aporte de 17 milhões de dólares em financiamento inicial, liderado pela Andreessen Horowitz, com participação de outros investidores como SV Angel, XYZ e Zigg Capital.

O objetivo principal da startup é substituir as ferramentas ultrapassadas e complicadas ainda usadas no setor, como programas de desenho assistido por computador e modelagem tridimensional tradicionalmente empregados por arquitetos e engenheiros. "Se você sentar ao lado de um arquiteto ou engenheiro estrutural, perceberá que eles ainda estão 'desenhando' cada parte de seus projetos manualmente em programas antigos. A inteligência artificial realmente não desempenha nenhum papel nesse processo", explicou Mathur.

Enquanto um modelo de linguagem avançado pode gerar uma imagem de um edifício, o resultado não será necessariamente seguro do ponto de vista estrutural. A Dream, em contraste, trabalha com física real e padrões de construção. Assim como os modelos de linguagem aprendem a partir de textos, o modelo de mundo da Dream foi treinado com dados de mais de 100 milhões de pés quadrados de informações sobre edificações, coletadas de arquivos de permissões de construção em todo o território americano.

"Nosso modelo realmente compreende o que está dentro daquelas paredes. Quais materiais são utilizados, do que as vigas são feitas e quanto peso elas podem suportar", afirmou Elder.

A startup chama sua abordagem de "cognição estrutural", porque o modelo gera projetos com precisão estrutural que considers todos os elementos internos de um edifício, como encanamentos e sistemas de climatização.

A empresa já começou a vender seu produto para profissionais do setor de arquitetura, engenharia e construção civil, além de incorporadoras, que utilizam a plataforma para conceituar projetos de edificações e estimar custos totais. O sistema já está sendo utilizado em 10 projetos ativos nos estados do Texas e Califórnia.

Embora a Dream não seja a única empresa tentando modernizar o software do setor com inteligência artificial — outras startups trabalhando nesse campo incluem Motif, Snaptrude e Arcol — Elder e Mathur afirmam ser os únicos que desenvolveram um modelo de mundo capaz de projetar edifícios inteiros instantaneamente.

Kimberly Tan, sócia da Andreessen Horowitz, explicou que a firma investiu na Dream há mais de um ano, quando o modelo de negócio era apenas uma ideia. Ela afirmou estar extremamente impressionada com o progresso alcançado. "Nunca vi ninguém adotar essa abordagem técnica", disse. "Eles estão fazendo tudo com base em seus próprios modelos."

Fonte: TechCrunch

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