A corrida pela infraestrutura de inteligência artificial está acelerando, e muitas empresas perceberam que construir novos data centers do zero não é o caminho mais rápido nem o mais eficiente. A capacidade global de processamento de dados deve praticamente dobrar até o final da década, mas os entraves na expansão tradicional — como limitações na rede elétrica, longas negociaçõees burocráticas e atrasos na entrega de equipamentos — estão forçando operadores a olhar para dentro de suas próprias instalaçõees.
No Reino Unido, por exemplo, a capacidade total de data centers no início de 2026 está estimada em 2,9 gigawatts, enquanto a demanda por infraestrutura compatível com inteligência artificial pode chegar a 6 gigawatts até 2030. Trata-se de um aumento de quase três vezes em relação aos níveis atuais. Construir uma nova instalação do zero pode levar vários anos, e os custos de construção seguem em alta — a inflação média no setor ficou em torno de 5,5 por cento em 2025. Diante desse cenário, 29 por cento dos operadores já apontam o retrofit como a principal estratégia para expandir sua capacidade de inteligência artificial.
A modernização de instalaçõees existentes permite adicionar capacidade em meses, não em anos. Porém, muitos data centers mais antigos foram projetados para cargas de 5 a 10 quilowatts por rack, utilizando refrigeração a ar convencional. Os sistemas modernos de inteligência artificial podem exigir entre 30 e 80 quilowatts por rack, exigindo uma reavaliação completa da infraestrutura elétrica, estrutural e térmica.
Os principais obstáculos costumam aparecer onde menos se espera. Um local pode ter espaço físico disponível, mas carecer de potência elétrica, capacidade de refrigeração ou resistência estrutural para suportar workloads de alta densidade. A distribuição elétrica interna, os sistemas de backup e a infraestrutura de chuveiros de água gelada frequentemente precisam de modernização significativa. À medida que as densidades aumentam, o calor se concentra em áreas cada vez menores, expondo falhas nas estratégias tradicionais de airflow e climatização.
O planejamento deve ser meticuloso e considerar cinco princípios fundamentais. Primeiro, avaliar a viabilidade estrutural, elétrica e térmica antes de iniciar qualquer obra. Segundo, realizar melhorias pontuais em sistemas de contenção, trocadores de calor ou módulos de refrigeração que permitam aumentar densidades sem reconstrução completa. Terceiro, garantir que a rede esteja preparada para o tráfego intenso de dados característico da inteligência artificial, com caminhos de fibra óptica que permitam crescimento futuro. Quarto, executar as intervençõees de forma faseada, rack por rack ou zona por zona, protegendo as operações em andamento. Quinto, ter visibilidade total sobre a cadeia de suprimentos para evitar redesenhos forçados por falta de equipamentos.
Quando bem executado, o retrofit pode ampliar a vida útil dos ativos, colocar capacidade para funcionar mais rapidamente e reduzir a necessidade de construções do zero. Mas os benefícios dependem de disciplina. Uma modernização apressada que ignora limites estruturais, tetos de potência, complexidade de refrigeração ou preparação de rede pode simplesmente transferir os problemas de hoje para as operações de amanhã. O objetivo não deve ser encaixar mais capacidade em todo espaço disponível, mas criar uma infraestrutura que suporte workloads de alta densidade de forma confiável ao longo do tempo.
Os melhores projetos de modernização não tratam as limitações existentes como obstáculos a serem contornados, mas como parâmetros que definem um caminho de evolução mais disciplinado e sustentável.
Fonte: DCD
