Você provavelmente já usou o VLC Media Player, o reprodutor de vídeo gratuito com o ícone laranja de cone de trânsito — ele foi baixado mais de 6 bilhões de vezes. Mas, segundo seu desenvolvedor principal, Jean-Baptiste Kempf, robôs em breve serão quase tão ubíquos quanto seu software de código aberto para vídeos. Convencido de que "centenas de milhões de robôs e drones" estarão circulando pelas ruas em poucos anos, esse empreendedor serial francês e lenda do código aberto tem construído a Kyber, uma camada de infraestrutura para controlar dispositivos remotos em tempo real.
O software central é um SDK que sincroniza vídeo, áudio, dados de sensores e entradas de controle com latência mínima. Isso se alinha bem com a ascensão da IA física, e é parte do motivo pelo qual a startup parisiense conseguiu levantar uma rodada de US$ 5 milhões liderada pela Lightspeed, que também investiu na Anthropic e na Mistral AI. "IA física é tão boa quanto os sistemas subjacentes que a executam", escreveu a empresa de venture capital americana em um post no LinkedIn announcing seu investimento.
As aplicações potenciais da Kyber vão muito além da IA, porém. Kempf disse à TechCrunch que a plataforma foi construída para "todos os casos de uso onde a pessoa que está operando não está no mesmo lugar que o computador, que não está no mesmo lugar que a ação". Controle remoto é uma metade da equação; velocidade é a outra — e é o que inspirou o nome da startup, uma referência aos cristais de sabre de luz em Star Wars. "Se você controla coisas no mundo real, cada milissegundo importa", disse Kempf.
A abordagem da Kyber para eliminar o atraso está enraizada na tecnologia de streaming de vídeo. A empresa começou como um projeto paralelo que Kempf construiu enquanto era diretor de tecnologia na startup de jogos em nuvem Shadow, e seu foco inicial em streaming torna a conexão com o VLC fácil de fazer. Mas expertise em IoT importa tanto para otimização — ajustando desempenho ao compute disponível de um dispositivo, em escala — a outra peça central do que a Kyber faz.
Kempf diz que outras empresas com recursos e necessidade já construíram software similar para seus próprios casos de uso, como direção remota. "Mas as maiores frotas hoje têm talvez 2.000 ou 3.000 veículos. Imagine que você precisa gerenciar milhões delas; isso não é a mesma coisa."
Esse salto em escala também aumenta as apostas em observabilidade — saber se os sistemas estão realmente funcionando importará ainda mais quando agentes de IA, não pessoas, estiverem gerenciando frotas e redes inteiras. Mesmo em escala muito menor, porém, há um benefício real: não precisar fisicamente alcançar cada dispositivo apenas para enviar uma atualização de software, por exemplo.
Essa amplitude — de poucas dezenas de dispositivos a milhões — significa que a base de usuários da Kyber provavelmente abrangará muito mais empresas do que jamais se tornarão clientes pagantes. Fiel às raízes de Kempf, o projeto central é de código aberto, enquanto a empresa vende uma versão productizada para clientes empresariais. E não é apenas software: como a Palantir e outras, a Kyber também oferece implantação personalizada prática através de engenheiros implantados em campo, ou FDEs. Os FDEs compõem grande parte da equipe da Kyber, que atualmente conta com 25 funcionários em tempo integral.
A startup tem sede em Paris, mas tem escritórios em San Francisco e Singapura para apoiar o que espera ser uma base de clientes global em várias indústrias. A empresa diz que já está em implantação comercial com clientes em defesa, telecomunicações, robótica e IA. Para focar seus esforços, a Kyber tem priorizado três segmentos: robótica, drones de todos os tipos e acesso remoto a TI, onde a demanda tem sido particularmente forte.
Nesse último segmento, Kempf diz que a Kyber aspira ser mais do que apenas um desafio à Citrix — mas mesmo essa comparação sozinha aponta para um mercado total endereçável considerável. Acesso remoto a TI não é exatamente glamoroso, mas Kempf parece energizado pelo problema — e a página de carreiras da Kyber sugere o porquê: "As empresas que tentaram resolvê-lo gastaram anos e dezenas de milhões construindo soluções personalizadas que nunca compartilharão. Estamos construindo a versão que todos os outros podem usar."
Fonte: TechCrunch
