O professor Tristan Buckmaster, da Universidade de Nova York, acredita que a OpenAI utilizou seu trabalho para antecipar-se a ele na resolução de um famoso problema matemático que oferece uma recompensa de um milhão de dólares. Mesmo assim, o pesquisador continua utilizando as ferramentas da empresa, assim como muitos outros matemáticos pelo mundo.
"Mesmo que você não concorde com nada disso, acaba preso. Como a inteligência artificial é tão útil, é muito difícil impedir-se completamente de usá-la", declarou Buckmaster à publicação. "Essas empresas têm um monopólio e não há muita escolha", completou.
Desde que o matemático tornou públicas suas acusações contra a OpenAI, ele tem utilizado o agente de programação Codex da empresa para organizar seus artigos de pesquisa. Quando consegue tempo para dedicar-se à matemática, a ferramenta o ajuda a compreender os passos lógicos que os sistemas de inteligência artificial podem ter seguido para chegar à demonstração final.
Buckmaster havia utilizado o Codex e também o Claude, da Anthropic, para trabalhar no chamado problema de existência e suavidade de Navier-Stokes, em parceria com o pesquisador Levent Alpöge. A OpenAI afirma ter mobilizado dezenas de milhares de agentes para chegar à solução.
Quando Buckmaster revelou publicamente suas alegações, provocou uma onda de discussões sobre a inteligência artificial e a possibilidade de os matemáticos humanos se tornarem obsoletos. A empresa realizou uma investigação e amendou seu comunicado sobre a resolução do problema de Navier-Stokes.
Outros matemáticos compartilham preocupações semelhantes. O alemão Andreas Thom dedicou duas décadas ao desenvolvimento de técnicas em teoria geométrica de grupos. Quando a OpenAI anunciou que seu modelo Astra utilizou essas técnicas para demonstrar um problema antigo, Thom afirmou ter ficado maravilhado, mas também intrigado sobre como a empresa teve acesso a esse conhecimento.
Thom entrou em contato com pesquisadores da OpenAI para questioná-los sobre a origem das informações utilizadas. A empresa acabou amendando seu comunicado de imprensa após ele destacar que a afirmação de que nenhum progresso havia sido feito na última década ignorava um artigo seu de 2019.
Thom reconhece que sua área de estudo está mudando e continuou utilizando o ChatGPT para acelerar a escrita de artigos, agora com configurações de privacidade atualizadas para impedir que seu trabalho seja usado no treinamento de dados. "Se um ser humano tivesse feito isso ativamente, eu ficaria muito, muito irritado", afirmou sobre o uso não creditado de seu trabalho. No entanto, ele diz conseguir aceitar a possibilidade de que informações tenham sido incorporadas por um algoritmo que ninguém compreende completamente.
Vinte e cinco medalhistas Fields subscreveram uma carta aberta declaring que empresas de inteligência artificial e matemáticos estão "gravemente desalinhados". Mais de quatro mil pessoas assinaram a Declaração de Leiden, que traz recomendações para matemáticos, financiadores e políticos sobre como garantir que a inteligência artificial não domine a área.
O matemático da Universidade Cornell Alex Townsend co-assina um livro sobre a evolução do campo que será lançado em breve. Desde agosto, ele observou muitos colegas começando a questionar o que precisam saber sobre a tecnologia e como obter acesso a modelos mais poderosos.
"Me sinto simultaneamente animado e nervoso", declarou Townsend. "Animado porque posso alcançar coisas que não conseguiria sem a inteligência artificial, e nervoso porque me pergunto: 'Ok, qual é o meu propósito aqui?'"
Com a ausência de fiscalização e a crescente inserção da inteligência artificial na área, alguns matemáticos buscam formas de pelo menos desacelerar o processo. Mais de duas mil pessoas com vínculos ao Caltech pediram a suspensão de uma maratona de programação sobre inteligência artificial aplicada à matemática no campus, que tinha apoio da Anthropic e da OpenAI — esta última acabou desistindo.
Thom acredita que a situação não é sustentável a longo prazo devido aos ganhos de eficiência proporcionados pela inteligência artificial. Matemáticos, especialmente os que estão no início de suas carreiras, correm o risco de ficar "isolados" se não utilizarem a tecnologia para acelerar seu trabalho, alertou.
Buckmaster propõe um acordo temporário na matemática impulsionada pela inteligência artificial, enquanto matemáticos e laboratórios de inteligência artificial estabelecem regras sobre como liberar resultados, incluindo a correta atribuição de referências. Ele próprio pretende revisar os artigos que publicou de forma prematura para competir com o anúncio da OpenAI.
"Tenho a responsabilidade de organizar os artigos que publiquei sem estar completos, e creio que tenho a responsabilidade de explicar aos matemáticos o que fizemos", afirmou.
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