A Meta explorou a implementação de tecnologia de reconhecimento facial em seus óculos inteligentes, utilizando software desenvolvido por uma empresa que fornece ferramentas de vigilância para departamentos de polícia e forças militares dos Estados Unidos. A descoberta foi feita pela WIRED a partir de uma licença de software obtida junto à Rank One Computing, empresa baseada em Denver que deriva aproximadamente 80% de sua receita de contratos governamentais.
A licença autorização o uso do sistema de reconhecimento facial da Rank One junto com sua detecção de vivacidade, que verifica se a câmera está vendo uma pessoa real em vez de uma foto ou máscara. O suporte abrange até 10 milhões de modelos faciais e permanece ativo. Análise de código feita pela WIRED mostrou que restos da integração da Rank One permaneciam em uma versão do aplicativo da Meta enviada este mês a milhões de consumidores, junto com o próprio sistema de reconhecimento facial da empresa.
Nenhum dos sistemas de reconhecimento facial vinculados aos óculos inteligentes da Meta chegou a estar ativo para os usuários. A Meta os excluiu do aplicativo em 5 de junho, um dia após a WIRED revelar que a empresa havia silenciosamente construído um sistema de reconhecimento facial não lançado, chamado internamente de NameTag, no aplicativo Meta AI.
A Rank One Computing foi fundada em 2015 por engenheiros que desenvolveram sistemas de reconhecimento facial no instituto de pesquisa sem fins lucrativos Noblis. A liderança da empresa inclui ex-diretores da CIA, ex-chefe do FBI e ex-oficial do Pentágono. O diretor executivo da empresa, B. Scott Swann, anteriormente chefiou a divisão do FBI que opera os bancos de dados biométricos.
A tecnologia da Rank One já está em uso em vários lugares. O US Marshals Service usa um kit de identificação biométrica construído com a tecnologia da Rank One desde 2021. Em West Virginia, dezenas de escolas usaram o software para verificar rostos nas entradas contra o registro de offenders sexuais do estado. O algoritmo também está integrado em produtos da DataWorks Plus e na plataforma Lumen da LexisNexis.
Como outros sistemas de reconhecimento facial, o da Rank One não apresenta desempenho igual em todos os grupos demográficos. Em testes do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, uma versão do algoritmo da empresa produziu correspondências falsas em taxas significativamente diferentes dependendo do sexo e país de nascimento da pessoa.
Fonte: Feed: All Latest
