O Vale do Silício já considera os agentes de inteligência artificial como o próximo grande passo da tecnologia. No centro do setor, executivos projetam sistemas de pagamento para esses agentes, automatizam tarefas do dia a dia corporativo e, mais recentemente, tentam impedir que eles invadam sistemas de outras empresas. No entanto, fora dessa bolha, a maioria das pessoas comuns nunca chegou a experimentar um agente de IA. A explicação pode estar no fato de que as grandes empresas de tecnologia simplesmente não ofereceram um motivo convincente para isso.
A reflexão ganhou força após uma publicação do executivo Josh Miller, presidente da empresa The Browser Company, que viralizou nas redes sociais. Em tom descontraído, ele questionou: não é estranho que praticamente ninguém esteja usando agentes de IA? Segundo ele, embora a tecnologia esteja teoricamente pronta para transformar a forma como trabalhamos e vivemos, o público em geral simplesmente não se importa.
Miller confirmou em entrevista que escreveu o texto de forma quase automática, durante uma viagem em família pela Europa, mas mantém o ponto de vista. Para ele, o setor precisa parar de se empolgar com o próprio entusiasmo e voltar a atenção para aquilo que os consumidores de fato desejam. Até hoje, afirma, ele nunca ouviu de ninguém fora da indústria tecnológica que utilize um agente no cotidiano.
Os números reforçam esse descompasso. No mês passado, a OpenAI informou que seus agentes Codex e ChatGPT Work somam cerca de dez milhões de usuários semanais. Pessoas próximas à Anthropic relatam adoção semelhante para o Claude Code e o Cowork. Quando esses números são comparados aos bilhões de usuários ativos mensais de chatbots como o próprio ChatGPT e o Gemini, os agentes praticamente desaparecem nas estatísticas.
Esse é um problema real para os laboratórios de inteligência artificial. Hoje, a maioria dos consumidores utiliza a IA generativa para tarefas simples, como pesquisar informações ou bater papo. Enquanto isso, o Vale do Silício investiu bilhões no treinamento de modelos capazes de realizar operações muito mais complexas, e os agentes representam uma forma de monetizar esse esforço, desde que alguém realmente os utilize.
A trajetória recente do setor mostra uma inquietação crescente entre profissionais da área. Embora tenham sido dedicados recursos vultosos ao desenvolvimento de agentes, ninguém conseguiu criar até agora um produto realmente irresistível para o consumidor final. A grande pergunta que paira sobre a indústria é quando, ou se, haverá um momento divisor de águas para essa tecnologia, equivalente ao impacto que o ChatGPT teve em sua época.
Apesar do jeito modesto de Miller, que costuma lembrar que é apenas um formado em sociologia, seus argumentos merecem atenção. Sua startup mais recente desenvolveu o navegador Arc, que cultuou uma base fiel de usuários e foi adquirida pela Atlassian no ano passado por 610 milhões de dólares. Sua primeira empresa, a Branch, foi comprada pelo Facebook em 2014, e ele também foi o primeiro diretor de produtos da Casa Branca durante o governo do presidente Barack Obama.
Para Miller, o ponto central vai além da simples constatação de que os agentes não emplacaram. Para ele, eles são mais uma tecnologia de base do que um produto autônomo. Ninguém quer um agente de IA, defende, porque agente de IA não é uma coisa concreta, mas sim uma categoria inventada pelo próprio setor para reunir um conjunto de ferramentas. A proposta dele é outra: criar produtos que tragam calma, foco e fluidez logo ao abrir o notebook, sem que o usuário precise saber o que existe nos bastidores.
A empresa de Miller já oferece uma prova concreta desse raciocínio. O recurso mais popular já lançado pela The Browser Company é um resumo matinal personalizado dentro do navegador com inteligência artificial chamado Dia. Ao abrir o laptop, o usuário encontra uma saudação, uma lista de tarefas do dia extraída do calendário e dos e-mails, além de pequenos conteúdos aleatórios pensados para despertar uma sensação de bem-estar, como uma obra de arte. Tecnicamente, o recurso só foi possível graças a um agente de IA, mas o usuário comum não precisa saber disso.
Os argumentos de Miller podem parecer convenientes vindos de quem vende justamente um navegador com IA embarcada. Ainda assim, é difícil discordar que os produtos agentes atuais foram pensados mais para impressionar do que para resolver problemas reais. As empresas de tecnologia têm lançado o que seus modelos conseguem fazer de mais impressionante, como navegar por sites ou escrever código, em vez de criar funcionalidades alinhadas com o que as pessoas realmente precisam. Essas capacidades podem virar ótimos recursos no futuro, mas, por enquanto, parecem mais demonstrações de força do que ferramentas úteis no dia a dia.
Miller atribui o problema a uma espécie de pensamento coletivo dentro da indústria. Muitos dos profissionais que constroem essas ferramentas estão completamente absortos nelas e costumam ter uma visão bastante particular, e às vezes até ficção-científica, de como os produtos deveriam ser. No verão passado, durante conversas sobre uma possível aquisição da sua empresa, ele se reuniu com lideranças dos principais laboratórios de IA e ficou surpreso com a repetição de uma mesma referência.
Foi surpreendente, relatou. Praticamente todos os laboratórios, com uma única exceção, citaram o filme Her como forma de descrever a visão de futuro que perseguiam. Embora respeite quem tem coragem de apontar um destino e ir em frente, Miller avalia que falta diversidade de opiniões e convicções no setor.
A aposta mais recente em torno dos agentes de IA envolve dar às pessoas o poder de criar softwares personalizados para automatizar partes da própria vida, como montar apresentações, organizar bases de dados ou executar outras tarefas repetitivas. O autor deste texto, por exemplo, vem utilizando com frequência o ChatGPT Work e o Claude Cowork e considera essas ferramentas mais úteis do que suas antecessoras. Mesmo assim, o público interessado em montar seus próprios recursos de produtividade é limitado, e o setor precisa de ideias mais ambiciosas se quiser alcançar a chamada adoção em massa.
Miller espera que sua mensagem ultrapasse os muros da OpenAI e da Anthropic e inspire fundadores e desenvolvedores de produtos em todo o mundo. O objetivo é estimular o setor a pensar fora da caixa em relação ao que essas ferramentas podem se tornar, para depois transformar essas visões em realidade.
A questão central, segundo ele, é simples: em vez de simplesmente aceitar a narrativa pronta em torno dos agentes de IA, é preciso questionar o que de fato constitui um bom produto, algo prazeroso, útil e acessível. Pouco importa se por trás dessa experiência existe ou não um agente de IA. O que está em jogo é o que as pessoas realmente querem usar.
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