Em outubro de 2025, uma tempestade se formou sobre o Mar do Caribe. Os modelos meteorológicos tradicionais divergiam sobre sua trajetória: alguns indicavam que o sistema permaneceria fraco e atingiria o Haiti, enquanto outros sugeriam que poderia se intensificar e seguir em direção à Jamaica. O modelo de inteligência artificial WeatherNext, desenvolvido pela DeepMind e pelo Google Research, apostou na segunda hipótese. Cinco dias antes do impacto, o sistema previu com 80% de confiança que a tempestade atingiria a Jamaica como um furacão de categoria 5.
O Furacão Melissa causou devastação total na Jamaica, provocando inundações e deslizamentos de terra em várias regiões da ilha. No entanto, a previsão antecipada do modelo permitiu que os meteorologistas emitissem alertas mais precoces para as comunidades no caminho da tempestade, proporcionando tempo adicional para preparação e evacuação.
Em um artigo publicado na quinta-feira na revista Nature, pesquisadores demonstraram que o modelo WeatherNext consegue prever ciclones com precisão sem precedentes. Em média, o sistema oferece aos meteorologistas um dia a mais de antecedência em comparação com os modelos existentes. Isso significa que suas previsões com três dias de antecedência são tão precisas quanto as previsões de dois dias dos modelos anteriores. Na prática, esse dia adicional pode fazer uma diferença significativa para populações em áreas de risco.
Fonte: Ars Technica
