A Qualcomm revelou nesta semana uma série de novas soluções voltadas para centros de dados, marcando uma expansão significativa no mercado de infraestrutura para inteligência artificial. Entre os anúncios destaque estão o processador Qualcomm Dragonfly C1000, a plataforma Qualcomm High Bandwidth Compute e o acelerador de inferência Dragonfly AI300.
A empresa também anunciou que fechou uma parceria de múltiplos anos com a Meta para a implantação do processador Dragonfly. Segundo Cristiano Amon, presidente e executivo-chefe da Qualcomm, a crescente demanda por inferência de IA nos centros de dados impulsionada pela inteligência artificial agentiva está criando a necessidade de uma infraestrutura com desempenho muito superior, mas com menor consumo de energia e custo.
"Isso está diretamente alinhado com as forças da Qualcomm, e estamos bem posicionados para essa transição. Com o Qualcomm Dragonfly, estamos trazendo nossa computação de alto desempenho e baixo consumo para o centro de dados, com acordos de múltiplos anos e múltiplas gerações com clientes líderes", afirmou Amon.
O processador Dragonfly C1000 foi desenvolvido especificamente para cargas de trabalho agentivas, de propósito geral e nós de cabeça de IA. O chip utiliza núcleos de CPU Oryon projetados sob medida, otimizados para oferecer desempenho superior em cargas de trabalho agentivas implantadas em grande escala. O design chiplet com mais de 250 núcleos oferece throughput e escalabilidade excepcionais, mantendo um desempenho por núcleo diferenciado.
A empresa afirma que o Dragonfly C1000 oferece duas vezes melhor desempenho por watt em comparação com os benchmarks atuais de processadores para servidores. O produto deve estar disponível comercialmente em 2028.
Enquanto isso, o acelerador de inferência Dragonfly AI300 representa a terceira geração da linha de soluções em nível de rack da Qualcomm, com opções de resfriamento a ar e líquido direto. O produto segue os lançamentos das soluções AI200 e AI250 em outubro de 2025 e foi projetado para implantações de inferência desagregadas.
O AI300 integra a tecnologia Qualcomm HBC de segunda geração para aceleração de computação e aumento da largura de banda efetiva de memória. A empresa projeta um desempenho por watt de quatro a oito vezes melhor comparado a arquiteturas baseadas em GPU existentes em termos de largura de banda de memória por watt por cartão. O produto pode escalar para cima com UALink e ESUN ou escalar para fora com cobre e fibra óptica. A amostra comercial deve estar disponível em 2028.
A plataforma Qualcomm High Bandwidth Compute utiliza uma arquitetura de computação near-memory purpose-built em uma solução de silício empilhado em 3D, que a empresa afirma que ajudará a resolver o gargalo fundamental de movimento de dados da IA. O HBC faz parte de um roadmap de múltiplas gerações que oferecerá processamento mais rápido, eficiente e escalável a um custo total de propriedade menor e maior eficiência energética.
Com o HBC de primeira geração, o AI250 foi projetado para fornecer 133 Tbps por cartão, um aumento de 18 vezes na largura de banda de memória efetiva comparado ao AI200 com LPDDR5X. Já o AI300 com HBC de segunda geração foi projetado para proporcionar um aumento de 54 vezes sobre o AI200. A amostra comercial do HBC de primeira geração com o AI250 deve ser lançada em meados de 2027.
Tony Pialis, vice-presidente executivo e gerente geral de centros de dados da Qualcomm, destacou que as empresas atualmente precisam de muito mais do que componentes individuais. Segundo ele, orquestrar múltiplos tipos de computação através de infraestrutura distribuída e sempre ativa é crítico.
"Com o Qualcomm Dragonfly, estamos reunindo computação, IA, memória e conectividade em uma plataforma unificada em nível de rack projetada para cargas de trabalho cada vez mais complexas e orientadas por agentes, enquanto abordamos gargalos críticos em largura de banda de memória e consumo de energia", explicou Pialis.
Fonte: DCD
