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Empresa alemã de supercomputação neuromórfica muda de nome e instala sistema inovador no centro de Jülich

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A companhia alemã SpiNNcloud, especializada em supercomputação neuromórfica, concluiu um processo de reformulação de marca e passa a operar sob o nome Sparxity. A mudança ocorre bersamaanente ao anúncio da instalação de um sistema de rack de computação nativa-esparsa no Centro de Supercomputação de Jülich, na Alemanha.

O investimento de vários milhões de dólares será destinado à execução de modelos de aprendizado de máquina esparsos e simulações de computação de alto desempenho em larga escala. A nova identidade visual da Sparxity reflete sua missão de "computar apenas o que importa".

Enquanto preocupações com consumo de energia e custos seguem afetando implantações tradicionais de infraestrutura de inteligência artificial, a empresa sostiene que a computação esparsa reduz a quantidade de processamento e dados que precisam ser transferidos, eliminando gargalos. Este método é demonstrado pelo sistema instalado em Jülich, descrito como "baseado em eventos", que realiza cálculos apenas quando algo acontece.

Denominado Jubis, o cluster foi projetado para entregar execução de solucionadores esparsos dez vezes mais rápida, consumo de energia dezoito vezes inferior para cargas de trabalho de aprendizado de máquina baseadas em eventos e tempo vinte vezes menor para chegar a uma solução aceitável em problemas de otimização. Quando estiver operacional, o sistema será disponibilizado para aplicações mais amplas de computação de alto desempenho e inteligência artificial.

"Construtores de modelos passaram anos projetando dentro dos limites do hardware denso", declarou Hector Gonzalez, fundador e diretor-executivo da Sparxity. "A Sparxity existe para desbloquear o que eles construiriam sem essas limitações, computando apenas o que importa. nossa reformulação de marca se concentra inteiramente na abordagem nativa-esparsa como base prática para a próxima geração de infraestrutura de inteligência artificial."

Fonte: DCD

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