Em 2016, Geoffrey Hinton, premio Nobel e considerado o pioniro da inteligencia artificial, causou alvoroco ao afirmar que os radiologistas seriam substituidos por computadores em apenas cinco anos. Passados quase dez anos, a profissao responde com ironia ao ecoar a famosa frase atribuida a Mark Twain: o boato sobre minha morte foi uma exageracao.
Os numeros confirmam que a especialidade esta longe de desaparecer. A quantidade de profissionais em atividade vem crescendo de forma constante, com projecoes indicando uma expansao de pelo menos 26% nos proximos trinta anos. Mesmo assim, Hinton captou uma verdade fundamental: agora existe um colega de silicio na sala de trabalho que rivaliza ou supera o desempenho humano.
De fato, a radiologia se tornou o terreno mais quente para a aplicacao de inteligencia artificial em toda a medicina, servindo como termometro para a adocao de sistemas de decisao automatizada em outras areas da saude. ate o inicio de 2026, aproximadamente tres quartos dos 1.400 dispositivos medicos habilitados para inteligencia artificial liberados pela Agencia de Regulacao de Alimentos e Medicamentos dos Estados Unidos eram voltados para a radiologia.
Algumas dessas ferramentas auxiliam os medicos a ganhar produtividade, elaborando rascunhos de laudos ou sinalizando imagens que exigem atencao urgente. Outras vao alem: conseguem identificar anomalias praticamente invisiveis ao olho humano ou interpretar exames com precisao igual ou superior a de radiologistas formados. Um levantamento de 43 ensaios clinicos demonstrou, por exemplo, que colonoscopias assistidas por inteligencia artificial detectam mais polipos do que os procedimentos tradicionais.
Fonte: Ars Technica
