A startup Superblocks, especializada em desenvolvimento de software assistido por inteligência artificial, anunciou um acordo plurianual de marketing conjunto com a Amazon Web Services (AWS). A parceria permitirá que sua ferramenta seja integrada diretamente às nuvens privadas dos clientes da gigante da computação em nuvem.
Com isso, empresas que já utilizam a infraestrutura da AWS e contratarem o serviço da Superblocks poderão oferecer a programação por comando de texto aos seus usuários de negócio, sem que dados ou informações sejam enviados para provedores de modelos ou bancos de dados externos. Os aplicativos criados utilizarão bancos de dados Amazon Aurora dentro da própria nuvem privada da contratante, em vez de recorrerem a serviços externos como o Supabase, normalmente preferido nesse segmento.
As aplicações também serão integradas ao Amazon Bedrock, a plataforma de desenvolvimento de soluções de IA da provedora de nuvem. Dessa forma, os programas ficarão automaticamente sob a gestão e a segurança das equipes de tecnologia da informação, em vez de operarem como aplicações paralelas não autorizadas.
"Vamos levar a ferramenta até os seus dados, dentro da sua nuvem privada", afirmou Brad Menezes, cofundador e presidente-executivo da Superblocks, em entrevista ao TechCrunch. "O mais importante é que os dados nunca saem desse ambiente. É a conta da AWS do cliente, basicamente protegida com toda a auditoria, toda a criptografia e todos os controles de rede."
A AWS também ajudará a vender a Superblocks para grandes corporações, como faz com diversos parceiros do seu marketplace. "Apoiamos parceiros onde percebemos forte demanda dos clientes e alinhamento com a forma como eles querem construir", declarou um porta-voz da AWS ao TechCrunch.
Apesar disso, a AWS ainda não possui um agente próprio de programação por linguagem natural voltado para usuários corporativos. A empresa conta com o Kiro, um agente de codificação com IA destinado a desenvolvedores, mas que não se enquadra na nova categoria. A Amazon também oferece o Quick, um assistente de IA para usuários de negócios, porém mais semelhante ao Claude Cowork ou ao Microsoft Copilot do que a plataformas como Lovable ou Replit.
O acordo representa um impulso relevante para a Superblocks, companhia em estágio inicial que conta com 50 funcionários e arrecadou 60 milhões de dólares em investimentos, incluindo a rodada Série A anunciada em maio de 2025, com participação de Spark Capital, Kleiner Perkins, Meritech Capital e Greenoaks.
Contudo, o movimento vai além de um simples benefício para a startup. Ele integra uma tendência crescente em que os grandes provedores de computação em nuvem orientam seus clientes corporativos a separarem seus modelos de inteligência artificial de toda a infraestrutura adicional necessária para executar a IA empresarial em seus próprios data centers. A estratégia visa fazer com que as empresas adquiram plataformas de IA, ferramentas de orquestração, soluções de segurança e produtos correlatos diretamente deles, e não dos desenvolvedores de modelos mais avançados.
Nas últimas semanas, o presidente-executivo da Microsoft, Satya Nadella, tem defendido enfaticamente essa mesma mensagem. Ele vem aconselhando seus clientes corporativos a adotarem múltiplos modelos para reduzir custos e evitar a dependência de um único fornecedor. O executivo também argumenta que os laboratórios de IA não são suficientemente confiáveis para assumir a orquestração de agentes ou oferecer plataformas de nível aplicacional, pois poderiam usar esses dados para estudar um negócio e posteriormente competir com ele.
As empresas, porém, talvez não precisem desse tipo de alerta. Elas já decidiram diversificar, adotando múltiplos modelos, em especial opções chinesas de código aberto e alto desempenho. "A mentalidade mudou porque, há 60 dias, todos queriam um modelo específico, chamado Anthropic", acrescenta Menezes.
Os modelos abertos, por exemplo, foram responsáveis por 29% de todo o tráfego roteado pelo portal de IA da Vercel no mês passado, uma ferramenta bastante utilizada por grandes organizações para gerenciar o uso simultâneo de diferentes modelos de IA. Por consequência, toda a infraestrutura de IA não pode mais estar vinculada a um único fornecedor. "Ter uma estratégia de múltiplos modelos entre os grandes laboratórios, OpenAI, Anthropic e código aberto — e digo código aberto chinês neste momento, mas o código aberto norte-americano também começa a ganhar espaço — é obrigatório para o diretor de tecnologia", afirma o executivo.
Segundo ele, as corporações querem diversidade de modelos tanto para desenvolvimento de software quanto para atendimento ao cliente, recursos humanos e automação de vendas. Menezes afirma que o movimento é tão forte que prevê que "qualquer executivo que apostar em um único provedor de modelos será demitido".
Agora, observa-se que os provedores de nuvem passam a levar a programação por IA para usuários corporativos também para dentro de ambientes privados e seguros. Isso representa uma possível segunda onda do mercado, após a introdução dos agentes de codificação com IA voltados a desenvolvedores empresariais. "Trata-se de uma categoria emergente com momentum real, exatamente o tipo de inovação que apoiamos", declarou a AWS ao TechCrunch.
Fonte: TechCrunch
